做AI的人都知道，模型架构再漂亮，算力跟不上就是纸上谈兵。“风清”人工智能全球短中期集合天气预报系统V1.0这两天在圈内火了，但我扒了扒风清的研发过程，有个细节让我印象很深，从适配到上线业务运行，只用了几个月。
这个速度在传统气象模式研发里几乎不可想象，传统数值预报模式的迭代周期通常以年计。“风清”背后撑着的是国家超算互联网核心节点，70个变量的多组预报一次性批量生成，弹性调度保证预报高峰期算力不断档，分布式全闪存储加ScaleFabric高速网络为大规模训练铺路。
目前这张网已经连接全国14个省区市30多家超算与智算中心，统一调度超350万CPU核心、25万GPU卡，注册用户超过170万。要知道，AI4S用户真正瓶颈不在科学问题本身，而在算力排不上、环境难迁移、应用跑不通、周期拖不起。
对气象AI来说，这意味着门槛在急剧降低。以前只有少数团队能玩的万亿级模拟，现在普通科研人员也能接入。风清只是第一批受益者，后面还会有更多。
国产算力 AI气象