AI能替工人干活，可工人没了工资，谁来消费？谁来交社保？10月14日，据《中国商报》报道，老干妈2025年营收达到54亿元，更引人关注的是，原本需要600多名工人的辣椒分拣工序，引入AI视觉质检系统后，只需48人负责最后把关，生产效率提高了，可普通劳动者的饭碗又该怎么办。
 
（信源：中国商报，2026年10月14日）
 
这件事最值得关注的，不是老干妈一年卖出了多少辣椒酱，而是600多人的工作量，如今几十个人就能完成，虽然其他工人是否转岗、离职还没有明确消息，但这种变化已经说明，机器替代重复性劳动，正在从设想一步步变成现实。
 
过去的辣椒分拣车间，工人需要靠眼睛识别坏辣椒，一天下来又累又伤眼睛，如今高速摄像头识别霉变和斑点，再用气流自动剔除不合格原料，效率提高了，质量更稳定了，对企业来说，花钱进行智能化改造，确实是一笔划算的投资。
 
我认为，工厂使用AI本身没有错，能够让机器承担枯燥重复的工作，本来就是科技进步，但问题在于，企业不能只算省下多少工资、提高多少效率，却忽略了那些原本依靠这份工作养家糊口的人。
 
说得直白一点，企业少用一个工人，账面上可能节省几万元人工成本，但对于普通家庭来说，失去的可能就是一年最主要的收入来源，房贷要还，孩子要养，老人需要照顾，生活中的每一笔开支，都不会因为企业完成技术升级就跟着减少。
 
尤其是那些四五十岁的普通工人，在流水线上干了十几年，熟悉生产流程，却不一定懂电脑和智能设备，机器可以迅速完成升级，但劳动者不可能一夜之间就学会新技术，企业能轻松换设备，普通人却很难轻松换饭碗。
 
更关键的是，工人没了稳定收入，谁来消费？一个家庭收入稳定时，敢买家电、买衣服、出去吃饭，可一旦工作没有着落，首先想到的就是节省开支，能不买的东西先不买，能不花的钱尽量不花，消费能力就这样受到影响。
 
国家统计局2026年7月公布的数据很有代表性，上半年全国居民人均工资性收入占可支配收入的57.9%，这说明工资仍然是居民收入的重要来源，普通劳动者手里的钱，既支撑着家庭生活，也支撑着商场、餐馆和制造企业的生意。
 
我一直认为，企业和消费者其实是一条链上的，工厂生产出来的东西，最终还得有人购买，如果大量企业都靠减少人工降低成本，而劳动者又迟迟找不到新收入来源，居民消费就可能承压，商品卖不动，企业再想办法压缩成本，反而容易形成恶性循环。
 
还有一个问题容易被忽略，那就是社保，工人有单位时，养老、医疗等保险可以按照规定由企业和个人共同缴纳，失去稳定工作后，虽然符合条件的人员仍能通过灵活就业等方式继续参保，但收入减少，缴费压力也可能更多落到个人肩上。
 
假如越来越多的人收入不稳定，社保缴费的持续性也可能受到影响，当然，这不意味着社保基金会因为机器替人就无法运转，但劳动者收入、企业用工和社会保障之间的联系，确实不能被忽略，机器不需要养老，劳动者却需要。
 
把视线放到国外，这种变化同样明显，2026年第一季度，有机构统计全球科技行业裁员约7.9万人，其中相当一部分岗位调整被归因于AI和流程自动化，虽然裁员也涉及企业经营和成本调整，但至少说明，受到技术冲击的已经不只是流水线工人。
 
以前大家认为机器主要替代体力劳动，如今客服、基础文案、数据整理以及部分编程工作，也在受到人工智能影响，很多坐办公室的员工同样面临岗位变化，技术更新速度越快，劳动者重新学习、适应新岗位的压力就越明显。
 
不过，也不能因此认定AI只会抢饭碗，机器需要制造、安装和维修，智能生产线需要设备操作员、技术维护人员和质量管理人员，技术发展同样会创造新岗位，真正的难题在于，消失的岗位与新增的岗位之间，存在技能门槛。
 
好的一面是，转型支持已经在推进，人社部门2026年7月公布，上半年全国补贴性职业技能培训超过550万人次，涵盖人工智能、先进制造等领域，我认为这条路值得继续走，但培训不能只为了拿证书，更要让劳动者真正掌握能找到工作的技能。
 
企业也应该承担相应责任，既然技术升级能够节约成本，就应考虑拿出一部分资源帮助员工转岗，能做设备操作的安排培训，能做品控管理的提供学习机会，确实无法继续留用的，也应依法做好补偿和就业衔接，而不是把所有压力推给工人。
 
2026年实施的失业保险稳岗扩岗政策，也允许符合条件的企业将稳岗返还资金用于职工生活补助、社保缴费和转岗培训，这其实提供了一个很好的思路，与其等到工人失业后再花力气帮助就业，不如提前做好培训和岗位安排。
 
当然，技术进步也有另一面，企业提高效率后，产品可能更便宜，市场可能进一步扩大，也可能创造新的就业机会，但这些好处不会自动平均分配，只有让劳动者获得新的收入来源，让普通家庭敢消费，技术红利才能真正惠及更多人。