看到视频号一个知识播主的一个观点:
大模型正在改变系统入口，
从“人找系统”变成“人直接获取答案”。
未来是对话式入口，
数据录入和跨系统查询，
通过tool（工具调用）来完成。
真的是这样的吗？
对话式入口，依然是很多大厂的幻觉，
忽略了打字成本、上下文缺失，
以及B端用户的实际操作环境。
推送远比对话更富有效率，
用户使用门槛也更低——
再说呢现场一线谁没事跟系统聊天？
出事的时候，是一句“聊天记录”管用，
还是一个审核/确认任务推送方便呢？
让工具适应人的习惯，
而且接收到任务推送可以马上处理。
事实上，“提问”本身就是很高使用成本。
在现场一线，
你让材料员、驾驶员去提问:
“帮我查一下上周钢筋进场的数据”，
远不如系统直接推一条任务消息:
“您有一车钢筋等待验收，
请点击拍照确认”来得实在。
在实际的工作中，
人往往不知道自己要问什么问题，
直到问题发生了，
比如材料没进场进度延误了等的时候，
这时候“事找人（推送）”，
永远比“人找系统（对话）”实用100倍。
这就像你直接把切好的饵料（任务），
精准地扔到鱼（与我相关）的嘴边，
鱼张嘴动动小指尖就马上能处理。
打个不太恰当的比喻，
对话式跨系统查询，
就像“我今天想吃什么然后去用鱼竿钓”，
这不是脱裤子放屁吗？
聊天框作为辅助功能可以，
毕竟你总得保留让人有说话沟通的地方，
但自动推送比查询管用得多。
AI需要怯魅，最牛的AI是:
使用场景中慢慢长出来的，
它就是让大家感觉不到AI存在的AI，
才显得高级。你说呢？