腾讯WorkBuddy正式牵手零跑汽车，这波AI落地的数据真的让人眼前一亮。造车这么庞大复杂的工程，零跑硬生生把原本需要1700多人天的开发工作量，直接压缩到了177人天，平均提效90%。目前整车业务已全面铺开40多个AI应用系统，且清晰覆盖了8大核心业务模块，实战成绩非常亮眼。

先看最典型的冲压环节。作为造车四大工艺之首，模具的台账、冲次记录、保养、寿命监控等12个模块，传统开发需要约100人天，且多依赖老师傅的经验。零跑业务人员直接通过WorkBuddy“AI生成代码+人工审查联调”，仅用10人天、两周便上线，投入省了九成，模具全生命周期管理终于有了统一、实时、可追溯的数字化平台。

同样在试验车下线交付环节，以往跨部门的Excel流转耗时费力。现在借助WorkBuddy，员工搭建起覆盖下线、临牌、运输三环节的协同系统，69台试验车状态一屏展示，一键反馈闭环。这套系统按传统方式需45人天，AI辅助下仅5人天完成，节省约89%，跨部门协同变得非常顺畅。

这套AI开发模式目前在零跑已全面铺开。软件质量管理平台从90人天压缩至8人天，节省91%；智能座舱评价体系从70人天降至7人天；整车制造数字化中台从180人天降至18人天；整车研发工作台从120人天降至12人天。在采购与供应链风控板块，更是从30人天降至3人天，并通过AI Agent实现了事前主动预警。车联网重保运维更是从16人时压缩至0.5人时，提效超97%。

其实最值得关注的，不仅是省了多少人天，更在于组织经验的沉淀。那些过去依赖资深员工的业务经验，如今依托WorkBuddy的Skills能力被封装成了全公司可复用的技能。腾讯和零跑这次合作，不仅是在推进AI原生组织建设，也为汽车行业的AI Agent落地验证了一条清晰的路径。
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