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#每日读大公报# | 10月19日A1版 【港产具身智能① | 运动控制】   走进香港中文大学香港具身智能实验室,大公报记者见到小型网状球门,两个身高约一米、白色的机械人在开机后立马“复活”,起身走到球门线两侧面对面站着,担当“射门人”和“守门员”的角色。据实验室联合总监李钟毓介绍,这个项目 ​

每日读大公报 | 10月19日A1版

【港产具身智能① | 运动控制】

  走进香港中文大学香港具身智能实验室,大公报记者见到小型网状球门,两个身高约一米、白色的机械人在开机后立马“复活”,起身走到球门线两侧面对面站着,担当“射门人”和“守门员”的角色。据实验室联合总监李钟毓介绍,这个项目旨在攻克机械人系统中的“小脑”课题─运动控制。

  李钟毓表示,机械人需要在承受冲击的同时保持平衡,完成射门整套动作,全部动作在短短数秒内完成,需要即时做出决策,输出最优解决方案。他强调,足球人形机械人的研究重心在于运动控制,未来的落地场景包括陪练。“我们实验室还有羽毛球机械人,可以完成正手、反手、跳跃扣杀等动作。这项技术属于全球首创,统计数据显示人类和它对打时更容易丢球。”

  引入奖惩机制 不断试错

  李钟毓介绍,研究人员设定目标与规则,让机械人在大量试错中自行“摸索”出最有效的射门动作。做得好的动作会获得“奖励”,偏离目标的则受到“惩罚”,经过反复迭代,机械人逐渐形成稳定而精准的踢球策略。

  李钟毓表示,长远而言,团队的目标不止于机械人射门。“未来我们希望实现11台机械人的完整足球赛事。足球是研究集群对抗、协作智能的很好的课题。”

  具身智能的学习模式,除专家示教与奖惩机制,还有“世界模型”。李钟毓介绍,这类似人类累积经验后“在脑中先想一想”:机械人预测不同动作发生后世界会变成怎样,对比多种结果,选出最优决策。世界模型像人工智能的“内部模拟器”。传统机械人像“条件反射”,看到红色就停,感到阻力就退;世界模型让机械人行动前先“脑补”未来,预判自身行为如何改变环境。

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