强烈推荐大家看看 Anthropic 这个就业报告。
上周有个老同学在群里问我，说他家孩子今年选专业，问 AI 到底会干掉哪些工作，让我给点靠谱的参考，我张口就来的那些答案，全是网上看来的车轱辘话，说到一半自己都心虚。 周三晚上我翻到 Anthropic 的经济指数就业报告，本来是想找点数据撑场面，结果一看看到半夜，越翻越上头，这份报告强烈推荐大家都去看看，它回答的恰恰是所有人都在猜、但没人拿得出证据的那个问题，而且给答案的方式，是我没见过的那种。 先说它凭什么值得看，市面上讲 AI 就业的文章，九成是问卷和专家预测，这份报告不一样，它分析的是真实发生过的对话，把上百万条 Claude 的匿名对话，经过隐私脱敏之后，一条条映射到官方的职业分类和任务清单上，等于拿放大镜看人们到底在拿 AI 干什么活。
最新这版是三月发的，研究的是二月的用量，几个核心数字我先摆出来， 大约一半的职业类别里，至少四分之一的任务已经在用 Claude 完成 ，程序员的任务覆盖率到了七成五，数据录入员六成七，而整个 Claude 上三分之一的对话来自计算机和数学类职业，API 流量里这个比例接近一半。
还有一个反常识的地方，很多人默认 AI 先替代的是底层岗位，数据正好相反，计算机数学类的用量是劳动力占比的十倍，运输和农林牧渔加起来不足百分之一，中高收入的知识工作被先泡进了水里。更有意思的是方向感， 法律是所有职业里增强程度最高的，AI 起草和研究，专业的人来拍板，律师的工作方式在变，律师这个职业没有被推 ，而用量最大的编程，反而整体偏向自动化那一侧，同一个工具在不同职业里长的是两副面孔，决定它长哪副面孔的，一半是职业性质，一半是拿它的人。
我看完最想做的一件事，是把报告的方法用到自己身上，翻出自己一天的工作清单，一条条对着看，哪些是 AI 已经在帮我做的，哪些是它正在替别人做的 。
我对了一遍，盯着频幕愣了半天，我一天里真正不可替代的部分其实很薄，剩下的整理资料，改格式，写初稿，查资料，全在报告点名的第一批洪水区里，而我引以为豪的那点经验，全堆在薄的那一层上。
那怎么办，报告的学习曲线章节其实偷偷给了答案， 会用 AI 是一种可以被练出来的技能 ，老用户的优势全部来自用得多和总结得勤，它跟天赋关系不大，是里程数。所以我的做法是反着来的，AI 越能替我干的活，我越要隔三差五亲手干一遍，那些被自动化掉的新人练手任务，我当成练习题留着，这可能是这份报告给普通人的唯一一条可执行建议。
还有个补充数据放在这，六月的更新版里加了任务耗时维度，行政类任务从四个小时压到了二十五分钟，四舍五入等于这类活已经交出去了，报告里管这类指标叫时间节省，我觉得它才是普通人体感最强的一个，省下来的时间去了哪，每个人的答案都不一样。
别问自己的职业危不危险，问自己今天的任务清单里，有几条是写初稿，改小错，做总结，那几条才是水位线 。
报告数据全部公开，可以自己翻职业明细，看看你那行现在淹到哪了，顺带说一句，那份配套的州级人均用量分布也值得玩，最高和最低的州差了十三倍，人和人的差距比这只会更大。
水涨上来的时候，先淹的偏偏是站得最早的那批人 ，好在报告把另一件事也说透了，会游泳这件事，恰好是可以练的，而且越早练越便宜。
周四晚上我把报告里的职业明细表翻到凌晨，翻到我们这行那一栏的时候，心情挺复杂，你们也去翻翻自己那行，评论区说说水位到哪了