上周我还在整理 AI 视频的踩坑记录，朋友圈突然全在转一句话：AI 开始自己改自己了。
我点进去翻了半天论文和报道，越看越觉得不对劲。今天把话说透：爆发是真的，但爆的那层，跟你想的可能不一样。🔥
【爆发有多真】
几个实打实的事。OpenAI 公开说内部跑通了「自动化研究实习生」，目标 2028 年 3 月前做出自动化 AI 研究员。
田渊栋等人创办的公司，直接把「递归自我改进」写进公司目标。清华一位教授创业做自进化模型，成立不到三个月融资近 4 亿元（公开报道口径）。
连学术圈都在接招：本月底成都有场全国性大会，专设论坛讨论「自进化能不能通向 AGI」。📊
【但爆的是哪层】
我扒了论文才发现，现在的自进化主要发生在「模型外面」。
怎么写提示词、什么时候调工具、失败了怎么恢复、上下文怎么管——这套围着模型转的脚手架，正在被 AI 自己改。
权重层面的自进化，眼下没有公开实锤。一句话：AI 还没改自己的脑子，先把工作台收拾明白了。💡
【反转来了】
Google 上个月发了篇论文，泼的冷水比我狠：让 AI 在同一批任务上反复改自己，改 30 轮，分数一路涨。
但真正值得留下的改动只有 10 次。剩下的在干嘛？把这套题刷熟了。换一批新题，提升缩水甚至消失。
论文的意思：自进化也会过拟合。分数涨，不等于真变强。🎯
【8GB 拆账】
拿我这台机器逐环节判：脚手架自改进=能跑，纯文本加接口，显卡躺平。
技能文件自我进化=能跑。训练世界模型=卡住。权重层自进化=卡住，那是集群级算力的活。🔍
【我的判断】
不装：权重层的东西我复现不了，机器差距摆在那。
窄路：普通人能吃到的是脚手架层的红利，我的做法写在下一条。
观察：等权重层跑出公开实锤，我回来更新判断。✨
所以我的选择：不追概念，先把脚手架那层的自进化真做起来。今天已经落地一套五步的自改循环。1 个技能、6 条铁律，改坏了退回上一版。具体做法第三条讲。下条先拆「万物皆可 RSI」那篇论文的账。
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