模型越来越多，企业为什么仍然用不好AI？

“模型用不对，账单看不懂”，正成为企业落地AI的普遍痛点。面对不断更新的模型、工具和智能体，企业该如何选择、组合，又该如何算清成本和效果？

在2026（第二十届）DEMO CHINA发布的「2026年度值得关注的创新力量」榜单中，上海宏诺伊曼科技有限公司（以下简称“宏诺伊曼”）旗下企业级AI推理网关平台AnyInt，凭借在AI模型基础设施领域的技术积累与场景落地能力，入选「AI｜人工智能」方向。

2025年11月，宏诺伊曼由周银汉与子君共同创立。周银汉曾在谷歌任职，子君则有DeepSeek研究员背景。两人在美国旧金山湾区相识，希望从智能路由切入，帮助企业在速度、质量、价格等多重约束下，为每一次请求匹配更合适的AI服务组合。周银汉将这一定位比作“Token时代的智能电网”——连接分散的供给，把智能送到实际业务中。2026年3月30日，公司获得百度战略投资。


这门生意的机会，在于AI服务的供给将持续多样化、碎片化。即便基础模型的竞争格局趋于集中，模型之上的智能体、工具和应用仍会不断涌现，企业选择的难度也随之上升，要用好更难。宏诺伊曼希望降低这一门槛，让智能真正进入生产，并借此积累真实商业场景中的使用数据，持续改进推荐能力，建立自身护城河。

2026（第二十届）DEMO CHINA期间，创业邦与宏诺伊曼创始人兼CEO周银汉，围绕如何帮助企业解决落地AI的痛点等问题进行了一次对话。以下为对话实录。

本文来自创业邦原创内容《Deepseek研究员联手谷歌工程师创业，这家公司正在做Token时代的“智能电网”》，作者：漫地，编辑：子钺，未经授权不得转载。#人工智能 #token