【重磅开源】大模型的能力由模型本身划定，但能否以合理成本服务海量用户，取决于一个长期被忽视的中间层——推理框架。训练让模型学有所成，推理让模型为人所用。面对海量调用，推理框架统筹调度庞大算力集群，其效率直接决定 AI 服务的算力成本与电力消耗。就在今天，DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源 🚀 CSDN 第一时间为开发者同步：✅ 集成高性能算子与深度优化的推理引擎✅ 支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出✅ 兼容英伟达与华为昇腾双平台✅ 已支撑 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟大规模服务同步开源 deepseek-recipe：生产级 Token 编解码组件，与官方 API 处理逻辑完整对齐，私有化 / 公有云部署都能直接"抄作业"。「为善与众行之，为巧与众能之。」DeepSeek 表示，希望通过分享部署经验降低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低价格触达更广泛人群。👇 开发者可前往查看：🔗 DeepInfer: 网页链接🔗 deepseek-recipe: 网页链接📄 知乎技术报告: 网页链接开源DeepSeek大模型推理DeepInfe