【AI会先抢走谁的饭碗？专家称重点不是失业率而是分配】2026可持续全球领导者大会“AI治理与未来就业”高层对话上，国际劳工组织首席宏观经济学家埃克哈德·恩斯特与投资人、作家拉斯·特维德就AI对就业的影响展开观点交锋。

特维德表示称，面对AI，麦肯锡、波士顿咨询、摩根士丹利、高盛、高德纳等机构报告均判断长期不会出现系统性失业，只是就业形式将截然不同。他以英国1270年以来的超长经济数据为据，指出劳动力占经济比重数百年稳定在55%左右，通用技术革命从未系统性冲击就业总量，但会经历4至5年的“痛苦期”——当前芯片短缺、成本上升正是这一阶段的表征。

恩斯特则把焦点从失业率转向收入分配。他指出，全球失业率仍处于低位，但劳动力收入份额持续萎缩。平台算法无偿吸收骑手创造的路径优化信息、机器起草的雇佣合同基于历史数据自我复制、AI工具附带“验证税”等案例，均说明劳动者创造的价值远超可测量工资，而制度安排决定这些价值归谁所有。他强调，未来取决于政策选择：若法律仅保护既有专利权与平台数据所有权，转移支付虽增加，劳动者并未真正受益。

二人一致认为，AI不会自动完成岗位替代后的制度承接，过渡期的税收、教育与社会保护政策将决定冲击的烈度与分配的公平性。

余丰慧 评论：

AI会先抢走谁的饭碗？专家吵起来了，但真正的危险不在这

“AI会先抢走谁的饭碗？”这个问题，在2026可持续全球领导者大会上引发了一场交锋。

投资人特维德甩出了一组很硬的数据：从1270年至今，英国劳动力占经济比重数百年稳定在55%左右。通用技术革命从未系统性摧毁就业总量，但会有4到5年的“痛苦期”。他认为，当前的芯片短缺、成本上升，就是阵痛期的表现。

但国际劳工组织的恩斯特直接换了赛道：别盯着失业率了，重点是收入分配。

这话一针见血。全球失业率确实不高，但劳动力收入份额在持续萎缩。骑手无偿贡献了路径优化数据，AI起草的合同用历史数据自我复制……劳动者创造的价值，远远超过他们实际拿到的工资。制度决定了这笔钱归谁。

这背后，恰好印证了2025年诺贝尔经济学奖得主阿吉翁和豪伊特的理论：创新带来“创造性破坏”，但技术本身不解决分配问题，制度才是关键。 如果法律只保护专利和数据所有权，财富只会越发向资本端集中。

AI不会自动完成制度衔接。过渡期的税收、教育、社保政策，才是决定普通人命运的胜负手。别再单纯害怕AI抢工作，得看看规则是谁定的。