物理AI，简单说就是让AI能跟真实物理世界打交道。咱们熟悉的大模型（DeepSeek、豆包、Claude这类VLM）主打看懂文字、听懂指令、做任务规划，大多靠网上的文本数据训练。而物理AI里的世界模型不一样：它要学会预判现实世界接下来会发生什么，弄懂重力、碰撞这些物理规则，是AI去理解真实世界的关键，能让机器人、智能设备更好和环境互动。普通大模型只用网上现成的文字资料训练；世界模型还要机器人运动、触觉、力度这类线下物理数据，需要视频、三维空间、动态4D时序信息，对数据量、算力的要求，比普通语言模型高很多。