程序员用AI确实爽，
居然可以5分钟写完一个接口，
但付出的代价是“认知卸载”——
他把最硬核的“业务逻辑”和“系统架构”，
从自己脑子里卸载掉了。
代码是跑起来了，
但把自己搞成了“瞎子”。
一旦遇到AI也搞不定的复杂Bug，
自己从哪一行开始排查都不知道。
这意味着什么？
你以为AI在帮你干活，
其实它在废掉你的武功。
一句大实话:
AI生成的代码往往:
“局部最优，全局却拉胯”。
它只顾着把当前功能实现，
根本不管未来的扩展性，
尤其是与老代码的兼容性。
由于“不想动脑子”而直接复制粘贴，
最后就变成了一个没人看得懂的“黑盒”。
这不仅是对公司资产的极大不负责，
也是对自己职责生涯的毁灭。
真正的难点不在建模本身，
而在数据协同、过程更新和组织协同。
一旦现场出现变更，
根本不知道这套方案是怎么算出来的，
扯皮的时候连个依据都没有——
系统的架构决定上限，拒绝黑盒！
每一个数据怎么来的，是谁确认的，
有没有拍照留痕，要一目了然。
这叫“过程透明，责任可溯”。
“没有AI的话，我觉得排查不了”——
这绝不是技术进步，
这是工程师的“戒断反应”。
别做那种依赖AI的“废人”，
做最清醒的“老矿工”。
你把复杂的AI当铲子，
但脑子里要装着矿山的地图和业务逻辑。
总之，对AI要怯魅——
别被AI糊弄瘸了腿，不要逆生AI。
场景使用中长出来的AI才是好AI。