小扎认错了。
Meta原定11月的第二轮裁员计划，暂停。原因很直接：AI没展现出预期的工作能力。扎克伯格在内部会议上承认，组织调整的时机存在误判，Agent技术没有像此前预期的那样迅速进步。
年初可不是这么说的。
今年1月，扎克伯格和高管在夏威夷开会，讨论了一个叫Project OT的计划，全称组织转型。核心设想是：未来产品团队不需要10到20个人，3到5个就够。新团队叫Pod，豆荚，工程师、设计师、产品经理全取消，统一叫Builder。部分团队裁员规模预计达60%。
为了让AI尽快接班，Meta要求员工在设备上安装追踪软件，记录键盘输入和鼠标点击，用来训练AI Agent模仿人类操作电脑。内部论坛炸了，员工在高管帖子下刷大象图片，暗讽管理层对裁员这头“房间里的大象”避而不谈。半年度调查，员工正面情绪从74%掉到55%。
结果呢。
Meta CTO公布了一组数据：大规模使用AI后，内部软件平台和基础设施的代码改动量同比增长220%。但最终带来用户可见新功能或升级的改动量，只增长36%。与此同时，重大技术和安全事故同比增加40%，员工花在故障处理上的时间增加了70%。
翻译一下：AI让工程师写代码更快了，但多出来的代码大部分没变成用户能用的功能，反而制造了更多bug和事故。工程师不想兼职AI售后。Meta已暂停鼠标追踪项目，大幅削减在Claude上的投入，允许部分被调去AI工程团队的员工返回原岗。为了安抚剩下的人，开始改善办公室零食、增加差旅和社交预算。
微软也在重算账。
LinkedIn CEO吐槽，同事发来一份AI生成的文档，他直接发给自己的AI做总结，一来一回，产生0个新想法。他管这叫死亡循环。
微软首席战略与转型官在复盘文章里承认，向超20万人推广AI工具后，使用量很快进入平台期，预期业务成效没有出现。内部使用Anthropic技术的年度支出预估，从至少10亿美元下调超三分之一。部分员工每月AI模型预算从10万美元降到约1万美元。
安永9月调查，36%的大型企业曾发生造成实质负面影响的AI事故。美国人力资源管理协会CEO说得很形象：企业现在像一边开着卡车上路，一边还在造这辆卡车。
AI是好工具，但它不是员工。Meta用220%的代码改动量和40%的事故增长，替全行业交了学费。
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