AI看起来会聊天、写作，背后其实有一套数学计算。今天用白话认识两个关键词👇

🧠 神经网络：层层传递信息
可以把它想成一张计算网络：输入信息经过多层计算，最后得到输出。训练时，模型会根据大量数据调整内部参数，让结果逐渐变好。

🔍 Transformer：关注上下文
Transformer是一类神经网络架构，注意力机制是它的重要组成部分。模型处理一个词时，会参考上下文里其他词，判断哪些信息更相关。
比如“它”指谁，要结合前文判断，不能只看这个词本身。

💡 AI回答的大致过程
文字切成Token → 模型结合上下文计算 → 逐步生成后续Token → 输出文字。

记住：神经网络是计算方式，Transformer是其中一种架构。它们让模型更擅长处理复杂信息，但AI仍可能理解错或答错，重要内容要核对。
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