王兴兴提到物理AI出现“击穿”迹象，这作为长期跟踪AI产业链的投资者，我认为其意义甚至超过此前大模型“涌现”的热潮。

所谓“物理AI被击穿”，并非指AI能解物理题，而是指其从纯数字推理跨越到真正理解、预测及操控物理世界规律。在机器人运动控制、工业仿真、材料研发等曾依赖人类经验与试错的领域，AI有望从底层物理规则层面实现效率的颠覆性突破。

这对股市逻辑的重构至关重要。此前AI行情聚焦于“替代脑力”的轻资产领域（如文案、代码），若物理AI触及临界点，受益重心将转向与实体产业深度绑定的环节：工业机器人、自动驾驶、仿真软件及高端制造工艺优化。这些曾被视作“AI难渗透”的硬骨头，可能迎来落地加速期。

然而需保持理性，“有苗头”距“大规模商业化”仍有巨大鸿沟。物理AI对数据、算力及场景的要求远高于大模型，无法仅靠烧钱实现，必须与具体产业深度融合。目前多数相关公司仍处概念阶段，具备真实订单与业绩支撑者寥寥，追高务必谨慎。

AI行情历来非一波流，从大模型到应用，再延伸至物理世界，逻辑层层递进。与其追逐热点，不如聚焦那些在真实场景中打磨产品、拥有扎实数据积累的企业。毕竟，最终胜出的必然是能将AI能力转化为实实在在收入的公司。A股