国内大量自建数据中心的平均资源使用率，不到 5%。如果能提到 25%，全国一年可以省下约 800 亿度电——这是中国工程院院士邬贺铨算出来的账。
另一边是"高端算力一卡难求"。
这两句话，其实同时成立。
一、一边抢不到，一边空转中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在 2026 世界人工智能大会上把话说透了：我国人工智能产业并不存在全局性的算力总量不足，核心痛点是结构性供需错配。
瓶颈不在芯片性能，在软件生态——算子库、编译工具链、集群调度系统跟不上，大量硬件没法被充分调度，最后形成"高端算力一卡难求，中低端算力大量闲置过剩"。
财联社的调研更具体：东部某地千卡规模智算中心上架率不足 50%，已上架服务器实际利用率不足 40%；西部某城千卡智算中心上架率不足 50%、利用率不到 30%，年运营成本却超过 3000 万元。全国 IDC 机柜平均上架率约 58%，而工信部等六部门把 60% 作为绿色数据中心的推荐门槛。
二、最隐形的原因：处理器在等数据算力闲置至少有四类原因：软件生态跟不上、应用需求没长出来、重复建设和算力孤岛，还有一类——数据搬运太慢，处理器在等。
前三类会体现为"没活干"，最后一类不体现为故障，只体现为"慢"和"贵"。正因为它不报错，最容易被忽略。
芯片空转的每一秒，多半都在等数据从存储里搬出来。管道太细、喂不饱算力，正是利用率上不去的隐形原因。这也是分布式存储的用武之地：数据就近存放、就近取用、冷热分层，减少跨地搬运，把闲置和电费一起省下来。
说到底，衡量一项算力创新值不值，看的不是纸面浮点，而是能不能稳定、低成本、可持续地输出高品质词元。
三、每个环节都在赚钱，系统却没变好这是"一项技术成功了"和"这个系统变好了"之间的缝。
这道缝靠市场填不上。单独看，造存储的赚了，造算力的赚了，做模型的也在融资。只有站在系统这一层，才发现大量价值耗散在等待和闲置里。
谁来站在系统这一层？我的答案是标准。
标准的作用不是规定谁对谁错，而是给"系统有没有变好"定一把公共的尺子。技术可以各自突破，但只有标准能把各自的突破，转化成所有人都能用的公共财富。做标准化二十年，我最深的体会是：标准不生产技术，标准生产"可协作"。
创新的评价尺子，不能只握在创新者自己手里。
四、谁为"敢等"买单长鑫存储是幸运的：合肥国资十年陪跑，国家大基金两期接力，穿越漫长亏损期，一年前还在亏损，一年后成了最赚钱的科技企业之一。
但它是特例。大多数用第一性原理做事的人，身后没有合肥。
于是有了最尖锐的一问：我们总希望资本敢投早、投小、投长期。可资本的钱也不是自己的钱——一支基金背后是养老金、保险金、普通人的储蓄。让它们承担更长周期、更高风险，谁来对出资人负责？
靠道德号召解决不了。硬科技从实验室到产业化要 7 至 15 年，传统创投基金存续期只有 5 至 7 年。期限错配，才是"投早投小"落不了地的根本原因。
2024 年"壮大耐心资本"被首次提出，到"十五五"规划纲要写进国家蓝图。2025 年底设立的千亿级国家创业投资引导基金，存续期长达 20 年。地方上已有四种清晰做法：
松绑——深圳天使母基金 2026 年 3 月不再强制 1.75 倍返投；江苏把早期创投类基金政府出资比例提到 70%。
延长——安徽创投类政府投资基金存续期最长 20 年、考评周期 3 至 5 年；深圳天使母基金延至 15 年；上海推动国有资本成为"长期资本、耐心资本、战略资本"。
容错——江门分级容亏上限最高 50%、种子天使直投单项 100%；济南种子基金最高 80% 并允许单项全额亏损；浙江在"十五五"规划中提出明确尽职免责的具体情形与程序。
退出——S 基金和份额转让试点，让愿意等十年的钱和愿意等三年的钱在不同阶段交接。
还有一条最容易被忽略的：说得清的尺子。 资本不敢投"看不懂"的东西，一半因为技术新，一半因为没有公认的技术路线和评测方法。一个行业一旦有了标准，资本的"看不懂"就少一半，耐心也就便宜一半。
不让勇士成为孤勇者，靠的不是英雄惜英雄，是五样东西——松开的绑、延长的期、容得下的错、退得出的路、说得清的尺子。
五、绕了一圈，还是回到"等"推理不是"算完就走"：模型权重得常驻显存，每轮对话产生的 KV 缓存要反复读写。它像大模型的"聊天记录本"——记住你前面说过什么，后面的回答才接得上。行业共识是，未来七成以上的 AI 算力负载会落在推理上，而推理真正的开销大头往往不在浮点运算，而在把权重和缓存搬来搬去。
所以"永远缺存储"这句老话，"永远缺"三个字说对了。
缺在技术层，是数据长得太快、搬得太慢；缺在资本层，是旧尺子量不出新东西；缺在制度层，是没有一套安排让"等得起"成为可能。三层缺下来，指向同一件事——
永远缺的，其实不只是存储。永远缺的，是对长期主义的定价能力。
发现未来的眼光，市场上从来不缺。缺的是制度——能让看见未来的人，等得到未来。
想问问大家：
一、你所在的行业里，有没有那种"明明有价值，却因为不好计量，一直拿不到钱"的东西？
二、如果一笔钱愿意陪你十年，你敢不敢用它去做一件五年内看不见回报的事？
潘煜坤
教授级高级工程师，高校客座教授、硕士生导师。体制内深耕二十余载，曾为高阶专家型领导，横跨国际规则博弈与省域改革一线，常为从0到1的开拓者，亦是世界贸易组织技术性贸易壁垒（WTO/TBT）委员会中国官方正式代表之一，ISO/IEC/ITU 注册专家。写规则、标准与时代的前沿思考，也写意象与梦的心灵笔记。这个系列收在「煜见微著」的“时代的潮汐”专栏里。