9月1日当天，罗永浩通过社交平台向公众提出了一个值得大家深入思考的问题：
想请教诸位网友，如今国内的新能源汽车厂商里，到底哪一家已经接入了完整、性能全开、水准顶尖的AI大模型？比如豆包、千问、Kimi这类的中国Top模型。我说的是对话问答这部分内容，并不涉及汽车操控的相关板块，我清楚你们会拿安全当那部分的借口。"
他特别强调了一句：我说的是对话问答，不是控制汽车。括号之中还额外补了句扎心的表述：“我清楚这部分你们会拿安全来当托词。"
亲自实测试驾数十款不同类型的车型之后，老罗明确表态：没有任何汽车品牌接入的是完整功能版本的头部大模型。紧接着他就说出了那句注定引爆全网讨论的言论：“术业有专攻，各家自主研发的模型整体水平都相当糟糕。”"
这一热点话题不出所料登上了微博热搜的靠前位置，全平台范围的累计总阅读量已经突破2亿。评论区多数网友都站在老罗这边，有网友说得十分在理：“实用才是核心准则，哪用管你是自研还是外接。"
让人意外的是，首家完成国内大模型车载系统接入的企业并非本土自主品牌车企，反而是特斯拉。
7月31日特斯拉中国通过OTA方式推送2026.14.13版本更新，正式启用由豆包与DeepSeek共同组成的双模型运行机制。豆包处理导航设置、空调调整、影音播放、车主手册查询这类车控指令，0.5秒就能响应，支持识别18种方言；DeepSeek Chat承担闲聊、天气、新闻资讯类日常交互工作。两套模型各管一摊，控车指令和开放对话彻底解耦。
8月19日，隶属于字节跳动体系的火山引擎，针对对应相关事宜正式向广大公众作出了公开说明。2013年进入中国市场的特斯拉，入华十余年来头一次在车机系统接入第三方大模型，还一次性搭载了两款这类大模型。
奔驰启动相关行动的时间节点，相较于特斯拉开展同类动作的时点要更早。2023年便和字节跳动开展合作、2025年9月启动预售的纯电CLA，是奔驰旗下首款搭载豆包大模型的量产车。奥迪E5 Sportback配备由豆包参与研发的AI语音助手，宝马则正利用阿里巴巴和DeepSeek的相关技术能力，开发专属智能个人助理。
换而言之，在外资品牌早已把国内顶尖大模型落地车载场景的当下，本土车企还在选自研还是接第三方的问题上反复纠结。
车企不肯接入满血版大模型，并不是技术层面做不到，而是背后有着自身的利益考量。
老罗所提出的“没有一家车企接入”的相关表述，我们需要结合实际情况做出更精准的解读。从实际落地表现来看，豆包大模型现已覆盖50余个品牌、145款车型，阿里千问也正式官宣长安、比亚迪、吉利、理想等十多家车企完成接入。但实际现状是，不少车企要么仅接入API调用接口，要么用的是功能精简版本，或是只在少量车型上试运行，没有任何一家使用完整全功能版本。
理想正在推进自家Mind-GPT的落地，小鹏正开展XGPT的研发工作，华为已拥有盘古大模型。车企自研AI的理由无非这么几个：
相关成本占比最高。全量调用大模型接口时每一轮交互都会产生费用，百万级车主高频使用的话，总开支会高到远超预期。延迟问题表现十分明显。满血版大模型高度依托云端运行，车辆行驶过程中信号容易波动，应答一旦卡顿，用户使用体感就会大幅下降。因此车企大多更倾向于选用轻量化精简版模型，以此来保障响应速度。
数据控制权的优先级更高。当接入外部AI服务时，车内产生的对话相关数据就会流转到第三方主体手中。车企既担忧丧失对相关数据的主导掌控权限，又顾虑自身的车载座舱生态被外部厂商所绑定。安全合规同样不容小觑，通用大模型的输出内容不受完全管控，要是出现不符合规范的内容，最终要承担责任的是车企本身。
这些理由站不站得住？分两面看。
涉及制动、转向、加速的车辆控制板块关联行车安全，车企在这方面采取偏保守的策略是完全合乎情理的。不过老罗已经明确表态，他所指向的是对话问答类功能，而非车辆的控制相关操作。对话问答和底盘动力八竿子打不着，拿安全当挡箭牌就有点说不过去了。
有位网友曾就该问题和豆包展开交流，豆包给出的分析十分透彻：车载大模型不使用满血版，原因是推理耗时长、网络稳定性差、内容风险高，投入成本高但实际使用频次很低。
你看，连豆包自己都知道原因。
老罗真正在意的核心困扰，是他每天待在车里平白消耗掉的一个多小时时间。
他测算过：普通民众每日在车上的时间超过一小时，要是车载AI的表现足够好，完全可以在车里做完文案处理、资料查询，把零散的空闲时间用起来。
可当下的实际状况是，市面上不少车机搭载的AI，仅能够响应完成基础的简单指令。诸如“打开空调”、“导航回家”这类简单操作都能正常完成，碰到复杂度稍高的问答就会出现答非所问的状况。问它"帮我查一下明天去上海的高铁有几点的"，它可能给你蹦出来一堆无关信息。
罗永浩的要求其实并不算高，不需要负责文案这类相关事务，只要把问答相关功能打磨到位就已经非常不错了。他甚至公开表态，哪怕需要额外支付相关费用，自己也完全愿意为此掏钱。
这句话其实给了车企一个台阶：你不想免费提供满血版AI，怕成本扛不住，那就收费。有付费意愿的用户自然会选择付费使用，不想花钱的用户也可以继续使用基础版本。交由市场自发开展筛选工作，效果要远好于车企直接代替用户做出决策。
从当下所处的发展阶段进行判断，2026年有极高的概率就是最后一个窗口期。
理想汽车CEO李想早前曾公开表态，2026年是车企布局车载AI相关赛道的最终关键窗口期。
言下之意十分清楚，各家车企剩余可用来优化车载AI实际使用体验的时间已经非常有限了。当特斯拉已经把豆包+DeepSeek搬进车里，当奔驰纯电CLA已经在用豆包，当宝马在整合阿里和DeepSeek的能力——如果国产车企还在纠结要不要自研，窗口可能就真的关上了。
不是说不该自研。车辆控制、底盘调度、三电管理这些核心领域，自研有它的道理。但对话问答这个场景，术业有专攻，就像老罗说的——你做的模型确实不如豆包、千问这些头部产品好，这不是丢人的事，硬撑着不接才是。
罗永浩此番发难，点破的绝非单一产品体验瑕疵，而是全行业级的矛盾：车企在“自研叙事”和“用户体验”二者之间，选择了前者。
消费者用脚投票的时代，选错的那一方，迟早要回头。