7月18日，Anthropic官宣顶级模型Claude Fable 5永久可用！就在四天前，Anthropic还发布公告称旗下的顶级旗舰模型Fable 5将于7月25日正式停止服务，是什么事情能让Anthropic在短短几天就180度转变？答案很简单，就在7月17日凌晨，中国初创AI公司“月之暗面”发布了Kimi K3大模型！

X上有AI领域的大神是这样评价的：中国在短短一个下午就烧掉了美国的AI领先优势！因为在编码测试中击败了Anthropic的Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol，两者都是美国顶尖大模型的旗舰模型，万亿美元堆砌起来的美国AI产业瞬间被推到了极为尴尬的境地！

Kimi K3的数据有点炸裂，2.8万亿参数，配备100万Token的超长上下文窗口！当然更炸裂的是它的性能，Arena AI的Code Arena榜单上Kimi K3得分1679，超过了Anthropic的旗舰模型Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol，目前位列第一！

在随后超长程软件工程任务能力的SWE Marathon测评中，Kimi K3以42.0分位列第一；特别值得一提的是测试者用Kimi K3基于开源EDA工具和Nangate 45nm工艺库设计了一款芯片，在48小时的超长设计中，Kimi K3独立完成了芯片的构建、优化与验证。该芯片能在100 MHz下完成时序收敛，仿真解码吞吐持续超过每秒8700个Token。

4天前宣布要关闭的Anthropic慌了，OpenAI也在跟进

7月18日，Anthropic官网上宣布了一个令人相当意外的决定：Claude Fable 5将永久可用！这个真让人笑死，因为就在7月14日Anthropic还发布公告称旗下的顶级旗舰模型Fable 5将于7月25日正式停止服务，怎么短短几天就改变主意了？其官网上是这样解释的：

对Fable的需求一直难以预测，这就是为什么我们分阶段将其推向订阅计划……我们知道这令人沮丧，我们想给您更多的确定性。

Anthropic的乌龙操作远不止这一次，6月9日，Anthropic的顶级旗舰模型Fable 5刚上线不久，美国商务部在6月12日以“国家安全”为由，下达了出口管制指令，除美国以外的用户全部暂停服务！掌握全球顶级AI资源的美国就是这么任性。现在比Fable 5更牛逼的大模型来了，不仅在短短4天内就推翻了自己的决定，还煞有介事地发了个看上去极度尴尬的自我解释。

无独有偶，此前OpenAI也宣布重置Codex和ChatGPT Work的额度！大意就是各位先别忙着去找下家，促销补偿了，大家赶紧来用Codex和ChatGPT Work！结果Kimi K3来了，API价格不到Fable 5的三分之一！就在7月17日，美国知名科技媒体Axios发表了一篇极具冲击力的报道：

《中国刚刚抹去了美国在AI领域的领先地位》（China just erased America's AI lead）。

报道称，月之暗面宣布将在7月27日完全开源K3的模型权重。这个策略将是对美国闭源模型的重击，这意味着全球的企业和开发者都可以下载、定制和部署这个顶尖模型，美国公司通过闭源模型API建立起来的技术壁垒已经被瓦解！

X上也有AI领域的大神评价，中国在短短一个下午就“烧掉了”美国用几万亿美元建立起来的AI优势。在Kimi K3性能超越Anthropic和OpenAI的冲击下，美股大型科技股普遍暴跌，英伟达、Meta、谷歌跌超2%；费城半导体指数跌1.63%，较6月22日创下的历史高点下跌20.2%，进入技术性熊市。全球EDA巨头新思科技、铿腾电子均一度大跌超12%。

从2018年至今，美国已经在AI领域投入了数万亿美元，结果这个叙事逻辑却似乎有点玩不下去了，美国一直走的高投入高科技路线却被中国的开源模型打得有点乱了阵脚，如果不是有英伟达以及西方产业联盟的护城河存在，美国的AI领域估计早就已经被中国这种不讲武德、高性能模型一言不合就开源的模式直接干趴下了！

6月15~17日，在法国埃维昂莱班举行的G7峰会上提出了以美国产业利益为核心，对内放开监管，对G7盟友采取交易式捆绑，垄断AI标准与尖端模型供给，对中国则持续锁死高端训练硬件壁垒；拒绝全球统一的强监管措施，依靠单边技术优势与加强管制维持美国在AI领域的绝对霸权。

简单理解就是AI不受欧盟监管，但欧盟要用美国的AI模型与算力资源，同时要求欧盟一起锁死中国AI产业发展以保持美国在AI领域的霸权！引发了欧盟的相当不满，因为就在前几天，美国商务部就下令Anthropic最先进的两款模型禁止对国外客户服务，美国掌握了核心技术的“紧急停止开关”，这引发了欧洲各国的强烈不满和警觉！

中美两国迥异的AI路线：究竟谁才是未来？

G7会议上的美欧AI领域交锋就是AI领域美式霸权路线淋漓尽致的表现，美国走的是“技术垄断”与“生态锁定”两条路子，在大模型层面，美国头部企业比如OpenAI或者Anthropic以及谷歌和Grok等模型普遍采取闭源策略，将顶尖模型作为核心资产进行保护！

用户只能通过API订阅，美国AI企业在获取高额利润的同时还将客户使用环境与自身模型生态深度绑定！花了钱就能拿到顶级服务了吗？完全不是！因为美国政府还发布了出口管制等手段，将最前沿模型纳入国家安全管控范畴，限制其向特定国家扩散，形成“技术铁幕”。

在硬件领域，英伟达凭借CUDA生态建立的优势，在AI领域几乎是一个绕不开的存在，现代大模型训练与推理需要大量显卡堆砌的算力资源，英伟达经过二十年的积累，已经形成了AI软硬件深度锁定的优势，美国通过严格的出口管制，限制先进制程AI芯片对华销售，遏制中国AI发展。

美国这套路线非常有效，一直以来美国的这套AI玩法非常有效，美国依托现行优势的大模型全世界最优秀，疯狂堆英伟达显卡算力全球第一，为了保持优势，美国不惜投入数万亿美元以保持美国在AI领域持续领先，然后依托技术代差优势收割全球用户。

美国这套打法其实也算是路径依赖，从二战以来，无论是军事还是科技领域，用这套方法无往不利，比如军事装备，美制武器畅销全世界，科技领域，硅谷全球领先，华尔街资本全球第一，得益于此，美国已经成为全世界最大超级大国，以此带来的红利美国已经吃了70多年！

但在AI领域这套打法已经有点不灵光了，第一次遭到暴击就是2024年底DeepSeek 3.0的发布，开源并且好用，发布后不久就成为全球下载量最高的模型。可能有很多朋友认为，DeepSeek影响了美国AI的订阅，其实并不是！而是生态，因为从此全球AI领域除了美国以外还有中国的生态。

DeepSeek的开源路线就意味着所有人都可以下载、定制和部署，都能用自己采购的硬件环境建立自己的应用，这个就像是美国开了个垄断所有领域的超市，原本逼迫大家都去超市消费的方式，现在让各国有了自己建小超市的机会，尽管进货渠道还是非常单一，但总算是能自主了。

另一个是DeepSeek建立了自己独立的生态，比如前阵子发布的DeepSeek V4主力适配芯片为昇腾950PR，这就是在英伟达CUDA的环境护城河中硬生生撕开了一个口子，美国你闭源还搞硬件围城，那我们就另起炉灶。这个就像是在美国这个大超市的对面，建立了一个中国人自己的超市，有自己独立的货源，公开与美国竞争。

从DeepSeek之后，中国发布了多款优秀的大模型，无一例外都是开源的，所以美国AI领域被暴击了一次又一次！中国大模型在性能上一直与美国大模型非常接近，部分性能上略有超出，但整体上美国略微领先。每次美国出现超级优秀的模型后不久，中国就出现了性能相当甚至略有超出的大模型！

为什么会这样？Anthropic以及美国AI领域一直都认为中国大模型“蒸馏”了美国大模型！为了防止蒸馏甚至在浏览器中植入非法代码，封停来自中国地区的账户使用。但事实上中国早就突破了自主迭代训练的“RL强化学习”模式，美国的AI大模型确实能提供初始高质量训练数据，可以完成SFT冷启动，但要是没有“RL强化学习”模式的话，也只能是邯郸学步。

关于这个猜测，似乎美国副总统万斯有话要说！7月份，万斯在接受采访的一个片段被公开到了网上，内容有点杂，观点主要是“中国在能源基建、算力落地速度上领先美国，但美国基础大模型、高端芯片仍占优”，国内网友把万斯说的“翻译”成了“人话”：

中国AI很诡异，既不肯落后美国，又不肯领先美国，甚至还怕超越美国，看来中国是有目的的。

“又不肯领先美国”这说法似乎有点不敢苟同，但看起来中国的操作手法却非常具有紧迫感！因为中国开源模型存在会不断逼迫美国在大模型上加大投入，参数指数级增加，训练成本翻倍上升，并且训练越来越缺算力，答案似乎有点让人抓狂！

美国其实不缺算力，但美国的算力资源一直都硬堆卡，并且使用的是“稠密模型”，推理非常消耗算力，用户一多的推理就占了很大算力，结果训练与推理抢算力资源。这就导致美国这种模式下需要不断建算力中心，而用户则抱怨token太贵，纷纷转向中国便宜的开源AI，惊喜地发现还挺不错。

这会导致美国被中国紧追需要不断提高模型性能才能保持那么领先一点的优势，这个属于大模型迭代技术，也算是完全正常！但另一个代价就是上文说的美国的路线会需要极高的硬件成本，需要不断建算力中心才能满足不断增加的训练与推理需求，所以美国这些年来疯狂建设算力中心，美国社会的电力已经严重不足，甚至美国能源部都放开了自建发电站的政策。

而另一个则是这些资金最终都会转嫁到用户使用的TOKEN上，美国大模型的TOKEN成本远比中国要高，除了美国模型不注意优化外，其另一个问题就是算力中心建设成本太高！用户纷纷转向价格更实惠的中国大模型，结果发现性能相当不错。

这个后果就更严重了！中国AI大模型在软件和硬件层面都被美国锁死的情况下，搞出来的大模型性能并不比美国的差，甚至在某些领域还更胜一筹，那么问题来了，美国AI产业数万亿美元估值和数千亿美元建立的数据中心，怎么就不如人家中国人没花多少钱搞成功的大模型和算力中心了？

所以资本早就嗅到了不祥的气息，今年年初以来，黑石叫停美国最大数据中心项目、抛售加州三座算力中心；Meta折价出售闲置AI算力，扎克伯格承认AI智能体商业化落地严重滞后；高盛公开转向看好中国实体AI产业链，资本持续从美股AI板块撤离。

这就表示美国的万亿美元AI叙事逻辑正在濒临崩溃，美国需要找接盘侠！“美国AI大投入，超先进，然后建立叙事逻辑，建立优势护城河向全球收割AI使用需求”的模式正在被“中国大模型的普惠制，中国提供免费软件，大家随便架设随便玩，但硬件资源得另行收费”的路线打败。

看起来这是中美AI路线之争，但实际却是中美之间的生死之争！因为中国这种跟随模式会要求美国不断在AI上加大投资以保持领先，但却永远都无法从AI领域收回成本，这种模式是不可持续的，这种数万亿美元的投资美国还能坚持多久？据多位财经领域的大神评估，估计在2026年底或者2027年度AI就会引爆经济危机！