昨天还能和你聊得像朋友，今天就变了。
不少人这两天打开豆包、千问时发现，原本那些人格化设定直接下线。
究其原因，原来是相关规定生效。
7月15日起，《人工智能拟人化交互服务管理暂行办法》正式施行。
不同于欧美，国内今后的AI，在交互过程中需要更加明确自己的人工智能身份，不能刻意营造真人陪伴、真人互动等容易让用户混淆的体验。
未来AI依然会越来越聪明，只是依靠人设和情绪陪伴吸引用户的空间正在收紧。
也正是在这个变化中，一类强调执行、规则和自主掌控的软件，开始被重新看见。
真正火起来的，反而是另一类软件过去一年，大家关注的大多是AI聊天、AI写文档、AI生成代码。
真正到了企业现场，需求却完全不同。
仓库要管理几万个物料，工厂要安排生产计划，采购、销售、财务、车间的数据要实时联动。
这些事情，AI可以提供建议，却不会长期替企业运行整个业务。
于是，一类可以由企业自己掌控的新型软件开始浮出水面。
普通人也能亲手开发，业务改了，软件跟着改。它没有固定性格，也不会擅自猜测你的情绪，所有流程、权限和数据都由使用者决定。
这才有了真正的“指哪打哪”。
云表eversheet没有把传统可视化开发工具换个界面重新包装，而是围绕Excel式表格和中文编程持续研发。
用户先画出单据和表格，再配置中文业务公式、审批流程和数据关系，就能把表格做成可以长期运行的软件。
简单的出入库、进销存、OA和工单系统，普通业务人员经过学习便能尝试搭建。
面对MES、SRM、WMS等复杂企业系统，同样可以在一个业务底座上持续开发。
这条路线已经走了16年。
企业前期可以由顾问帮助梳理流程和搭建框架，后期逐渐交给内部人员维护。
新增一张表、调整一项权限、修改一段业务流程，不必每次都重新寻找软件公司。
三河同飞
三河同飞将它用于工厂数字化建设。许继电气围绕自身业务逐步搭建SRM、MES和WMS。士兰微、长江航道工程局、珠海翔翼等企业，也根据各自的生产、工程和物资管理需求开发应用。
一套业务底座上可以继续增加采购、仓储、生产、质量和设备管理，原有数据与新系统仍在同一个业务底座里流转。
这类软件并没有排斥或者否定人工智能。
相反，其开放接口可连接主流AI大模型，让AI参与资料识别、内容生成、数据查询和系统迭代，同时还在继续研发AI代理能力。
区别在于，AI进入企业系统后，需要在明确的权限和业务规则内行动。
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总结豆包和千问下线智能体功能，让不少用户感到遗憾。
这件事也提醒了整个行业，AI越来越像人，并不等于它就能把事情做好。陪伴感需要边界，企业经营更需要规则。
最后，你有什么不同的看法？
文 | eamon