作者：龚进辉

今天，阿里云在峰会上重磅宣布完成“芯片-云-模型-推理”全栈Agent化升级，推出全新AI官网“千问云”、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及旗舰模型Qwen3.7-Max。

这是国内云厂商首次围绕Agent进行全栈产品发布，旨在构建中国最大的AI工厂，以应对Agent时代对算力、云服务和模型能力的指数级增长需求。

一、面向Agentic时代的全栈重构

此次阿里云面向Agentic时代全面升级，战略背景是增长引擎切换。阿里云AI模型及应用服务ARR已超过80亿，预计年底将突破300亿元。这意味着，Agent驱动的MaaS收入将取代ECS成为最大产品线，增长引擎全面切换为以Token为计量单位的AI收入。

阿里云此举的核心逻辑在于：Agent突破临界点后，可以24小时不间断工作，对AI和云的需求无穷无尽。因此，阿里云进行全栈技术革新势在必行，也带来产品形态变革。最直观的变化当属“千问云”官网不再提供传统控制台入口，仅展示一行Agent可读的代码指令，标志着云的用户从人转向Agent，交互逻辑从人点按钮变为Agent读指令。

二、底层基石：自研芯片矩阵

平头哥发布新一代训推一体AI芯片真武M890，规格硬核，拥有144GB显存，片间互联带宽800GB/s，性能是上一代真武810E的3倍。同时，基于真武M890的磐久AL128超节点服务器，搭载自研互联芯片ICN Switch 1.0，可让128张AI芯片组成一台计算机，P2P时延低于150ns。

超节点服务器主打解决Agent场景下的海量并发推理和大模型训练需求，目前已上线阿里云百炼，支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。目前，真武系列AI芯片累计出货56万片，已服务20多个行业的400多家客户，未来两年将陆续推出算力更强的真武V900、真武J900两代芯片。

加上倚天系列CPU、磐脉智能网卡、镇岳存储主控芯片、ICN Switch互联芯片，平头哥芯片版图实现从“单点突破”到“全面覆盖”，旨在实现算力、网力、存力的系统级协同。

三、Agentic Cloud：云产品全面Skill化

阿里云正重构云产品的交互逻辑，变成Agent能用的东西。要知道，传统云产品面向人设计，通过控制台点击按钮或API调用，视觉化信息对Agent无意义。为此，阿里云对云产品进行Skill化、MCP化和CLI化改造，让每一个云产品都变成Agent可以“像调函数一样调用”的标准化能力模块。

同时，阿里云还针对Agent的负载特性进行环境建设。因为Agent工作负载具有“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”的特点，与传统云计算的稳态负载截然不同。为此，阿里云为Agent构建完整的运行环境支撑，包括轻量高效的沙箱执行环境、多Agent协同能力、跨任务的记忆能力、顺畅的数据流转通路以及全域智能运维能力。

四、核心引擎：Qwen3.7-Max与百炼推理平台

1. Qwen3.7-Max旗舰模型

在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max位列国产模型第一，与GPT、Claude、Gemini最强模型接近。实战比跑分更具说服力：在从未接触过的真武M890芯片上，Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明，从零开始自主工作35小时，独立完成一个生产级AI计算内核的编写与调优，最终性能较官方版本提升10倍。

阿里通义大模型事业部负责人周靖人表示，大模型经历从对齐人类偏好到对齐任务目标的范式转移，Qwen3.7-Max旨在让模型成为Agent的智能内核，具备自主规划、持续迭代、跨工具协作的能力。

2. 百炼推理平台

技术挑战应对：通过并池调度提升GPU利用率，上下文缓存消除重复计算开销，吞吐弹性调度应对并发请求波峰波谷，确保流量激增时不崩溃、低谷期不浪费。

持续迭代机制：基于Agent实际执行反馈的强化学习机制（Agentic RL），让模型在真实场景中越用越好。

安全与生态：内建安全治理能力，确保Agent在预设权限范围内行动；保持开放，接入智谱GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6等第三方模型。

整体来看，阿里云此次升级不仅是技术层面的迭代，更是一次面向未来AI原生时代的战略重塑。通过全栈技术体系的重构，阿里云旨在构建一个以Agent为核心的新生态，让AI能力像水电煤一样被便捷调用，从而推动整个社会生产力的跃升。