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如何才能把“差”策略变成“好”策略?

说实话,我平时一直断断续续分析上市公司的财务状况与投资价值,感觉昨天分析的公司和今天分析的公司之间毫无关联,每一家上市公司都像是一颗孤立的马铃薯。

那么,怎样才能把零散的个股分析方法整合成一套系统的投资方法呢?我认为,核心就是把你的思考浓缩提炼成几个关键指标,这正是量化交易的核心逻辑。

不少人都觉得量化交易门槛很高,普通人靠个人肯定做不成,本文就准备给大家演示具体的操作方法。在上一篇文章中,我已经给大家讲解了如何区分市场温度,内容干货满满,本文我再分享一篇干货,讲讲我是如何借助市场温度这一指标,把一个普通的策略优化成好策略的。

一、为什么“三高策略”是“差策略”?

到底什么是“好策略”?在投资领域,“好策略”只具备两个核心特点:一是收益率高,二是回撤小。反过来讲,什么是“差策略”?只要不满足其中任何一个特点,就可以归为“差策略”;如果两个特点都不满足,那就是“极差策略”。

这里我给大家举例的是一类收益率高、回撤大的“差策略”,也就是我之前提过的“三高策略”,我们既可以把它叫作“牛市增强策略”,也可以叫它“熊市巨亏策略”。这类策略在牛市里盈利表现突出,在熊市里回撤也很大。

这个策略的逻辑非常简单,一共只有几条规则:第一,选股范围限定为沪深300成分股(ST/*ST/退市、停牌、开盘涨跌停、科创板/北交所);第二,要求市净率大于3;第三,最新一季的净利润增速大于20%;第四,按照ROE加ROE乘以5的公式计算综合得分,选取综合排名靠前的五只个股;第五,交易频率为月,每个月的月初调仓。

只要明确了这几条规则,会编程的投资者可以自己写代码回测,不会编程也可以让AI帮忙生成代码,之后放到聚宽平台上运行回测就可以了。

这个策略近十年的累计收益达到140%,相对沪深300跑出了近99个点的超额收益,年化8.79%。从走势上看,它的爆发力极强,在2020—2021年那波核心资产牛市以及2024年底以来的这轮上涨行情中,策略净值曲线陡峭拉升,最高收益一度摸到200%附近,涨幅远超同期沪深300,属于典型的进攻型风格。

但硬币的另一面是,这个策略的回撤惊人。最大回撤达到80.27%,回撤区间从2021年2月一直持续到2025年4月,意味着在高位入场的投资者账户最多要承受八成的浮亏,持有体验极其煎熬。策略波动率31.6%,属于高波动、高弹性的进攻品种,牛市冲得猛,熊市跌得也狠。

二、怎么把“差策略”变成“好策略”?

怎么把上面的“差策略”变成“好策略”?很简单,还记得我在《怎么通过量价指标判断市场“牛熊”?》一文中介绍的“市场温度”和“市场高度”吗?

我们只需要在市场温度属于hot(热)的时候跑“三高策略”,当市场温度处于其他情况时空仓,就是“不那么差的策略”了。

也就是增加一条规则:当沪深300指数市场温度为hot(热)时,执行“三高策略”;当市场温度为warm(温)或cold(冷)时,进行空仓处理。此外,执行“三高策略”时,还可以额外要求股价运行在年线上方,剔除处于年线下方的弱势个股。

优化后的策略十年累计收益达到371%,年化16.08%,相对沪深300跑出了近290个点的超额收益。从净值曲线看,2021年之前缓慢爬坡积累安全垫,随后在2021到2024年的熊市里“空仓”,净值始终在100%附近窄幅震荡,基本没有跟随市场深度下跌;而到了2024年底市场启动后,曲线陡然拉升,一路冲到500%以上的收益区间,进攻端完全没有缺席。赚的时候赚得多、亏的时候亏得少,盈利质量相当扎实。

和前一个策略相比,优化后的版本提升是显著的,最核心的改善在于回撤控制,最大回撤从80.27%大幅收窄到42.97%。简单说就是从“牛市猛冲、熊市暴跌”的高波动策略,变成了“熊市扛得住、牛市跟得上”的稳健进攻型。

当然,这个策略还称不上足够“好”。在我看来,要想把策略从“差”优化到“好”,还需要做一处调整:将原规则里的熊市空仓,修改为熊市买入“工农中建交”等银行股。

这一轮优化之后,策略表现又上了一个台阶。累计收益从371%直接跳到874%,年化收益从16%提升到24.49%。

难得的是收益大幅跃升的同时,风险端不仅没恶化反而继续改善,最大回撤从42.97%进一步收窄到36.04%,而且这个最大回撤发生在2026年6月到8月的最近两个月,意味着在此前整整十年的回测区间里,策略的实际回撤还要更小,所有风险调整后收益指标全面向好。

看净值曲线更直观。前一个版本在2024年底行情启动后冲到500%附近,这一版直接拉到1200%才回调,曲线斜率明显更陡,中间的震荡回撤也更浅,属于典型的“收益涨了一大截,波动还小了一圈”的帕累托改进。

三、小结

其实,量化说到底也是投资,而投资的本质本就十分纯粹。这个能做到十年年化收益率达到24.5%的策略,很复杂吗?其实并不,无非就是牛市买入机构青睐的“好公司”、熊市买入银行股防守,就可以实现这样的收益水平。

当然,量化策略的优化本就没有止境。从理论上来说,优化策略需要做到“年化收益率/最大回撤”大于1,才算真正大功告成。但对普通投资者而言,上文所说的这个策略,表现已经算过得去了。