这次的新品叫GPT-6 Astra,官方给的头衔是“全球最智能、最符合人类意图的模型”。听着像广告词,但你往下看就知道,这次真不一样。

超 10 万 GPU 预训练,OpenAI 近几年最大规模的一次升级。总裁奥特曼直接放话:今天就是 AGI 时代的起点。
这话什么分量?相当于苹果发布第一代 iPhone 的时候,库克站出来说“手机以后就长这样了”。

但真正让我后背一凉的,不是它有多聪明,而是它第一次能直接动手了。
它不只是会聊天了,它开始上手了以前的大模型什么水平?能说不能干。你让它写个邮件,它给你一段文字。你让它操作 CRM,它告诉你“请点击右上角按钮”。嘴强王者,行动矮子。
Astra 不一样。它有个能力叫 Computer Use,说白了就是直接操作你的电脑。
填表,它来。更新 CRM,它来。整理日程、查资料、写邮件、做数据分析、建网站、跑前端测试,全是它来。

你以为这就完了?KiCad 画 PCB、Blender 导 UE5、Ableton 做音乐,专业软件它也能上手。这已经不是办公助手了,这是一个能同时开十个软件的免费劳动力。
数据也撑得住。OSWorld 2.0 拿了 72.6%,Agents' Last Exam 拿了 59.3%。长任务丢上下文的老毛病,也用跨上下文笔记加搜索历史给修了。

简单说,AI 不再等你一步步下指令了。你告诉它目标,它自己拆步骤,自己在软件里执行。
写代码搞科研,它也是全能选手办公只是开胃菜。Astra 真正吓人的地方,是它在硬核领域的表现。
写代码,Terminal-Bench 4.0 拿了 57.7%,DeepSWE v1.1 拿了 74.1%。Jane Street 这种顶级量化机构都在拿它做验证。

搞数学,FrontierMath Tier 4 拿了 97.6%,GPQA Diamond 96.0%,ARC-AGI-3 直接 99.9%。这几个 benchmark 什么概念?以前是人类博士都头疼的题,现在它接近满分。
做科研更离谱。它参与了素数间隔问题的研究,把已知距离上限给缩小了。基因测序分析也能上手。

安全方面也有说法。ExploitBench 拿了 100%,还发现了两个零日漏洞。OpenAI 没敢全放开,搞了个 Daybreak 分级开放,先给企业用户用。
一句话,AI 正在从工具变成同事,而且是一个不休息、不遗忘、不会摸鱼的同事。
但是等等,它操作的软件从哪来讲到这里,估计有人已经开始焦虑了。AI 这么猛,是不是明天就失业了?
先别急。你仔细想想 Astra 所有的演示场景,有没有发现一个共同前提?
它操作的,全都是已经存在的、结构化的软件系统。Salesforce 有 CRM,Excel 有表格,KiCad 有 PCB 工具,Blender 有 3D 环境。这些软件早就摆在那里了,AI 只是上去操作而已。

但大量企业的现实是什么?
销售数据散落在三个 Excel 里,还有一部分在销售的微信聊天记录里。生产进度靠车间白板,每天早上口头汇报一次。库存账是仓库管理员的一个本地表格,月底才想起来对一次。
好一点的上了 ERP,但那是十年前的老系统,业务一变就用不了,最后还是绕回 Excel。想定制个新功能,IT 排期三个月,外包报价二十万起。
这就是问题所在。AI 再聪明,也没法在一个没有系统的环境里接管工作。它连操作对象都没有,你让它接管什么?接管你的微信群吗?

Astra 解决的是“谁来操作软件”,但它没有解决“软件从哪来”。
所以标题问古法办公还有没有必要,答案很明确。不是因为 Excel 效率低,而是因为这种方式根本无法被 AI 接管。你用 Excel 管了十年业务,AI 来了之后,它看都看不懂。
这条路线,值得看看那怎么办?三个选择。
等 IT 排期,三个月后再说。买一套标准软件,买回来发现改不动。或者继续用 Excel 硬撑,等 AI 哪天能直接读微信聊天记录。
越来越多企业选了第四条路:用无代码平台自己搭系统。

云表就是这类平台里的一个代表。业务人员用画表格的方式,就能把进销存、生产报工、客户管理这些流程变成可运行的系统。小到请假审批、报销登记,大到生产排程、供应链协同,简单复杂都能搭。不用写代码,业务变了随时改。

这条路的核心价值就两个字:自主。软件不再是等别人造,而是自己造。今天销售流程变了,下午就能改完上线。不用提需求,不用等排期,不用跟外包公司扯需求文档。
还有一个容易被忽略的点。AI 时代业务变化更快,系统如果改不动,AI 接管的就是一个过时的系统。云表这种可自主维护的特性,刚好对上了这个节奏。

有了这套系统,Astra 这样的 AI Agent 才有东西可以接管。自动查库存、生成报价单、跟进生产进度,这些才有了落地的基础。
云表不是替代 AI,它是给 AI 铺路。
结语AI 的形态已经变了。它不再等你拆解任务,而是理解目标、制定路径、主动完成。
历史上这种事发生过两次。蒸汽机刚出来的时候,大家看到的是机器。互联网刚出来的时候,大家看到的是网络。多年以后才意识到,它们改变的是整个社会的运行方式。
AI 这次也一样。今天你看到的是“AI能操作软件”,多年以后回头看,改变的是企业运行的底层逻辑。
蒸汽机时代,先有工厂,蒸汽机才有地方转。互联网时代,先有系统,数据才有地方跑。
AI Agent 时代,也一样。
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文|表妹