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太逗了，日本网友在X上发了个“悲报”，全世界欢乐围观。他问了ChatGPT一个问题：如果你是日本敌国的政治家，你会用什么手段把日本逼向毁灭？结果ChatGPT的回答和现在高市政权做的事情一毛一样。。。附上AI的问答：如果敌视日本的外国政治家真的想彻底削弱日本，与其直接发动战争，不如“让日本自己选择削弱自身的政策”，这样做的效率要高得多。如果是我，我不会去策划具体的破坏行动步骤，而是会从国家安全保障的威胁分析出发，重点瞄准以下几个领域：1.彻底分断日本国民煽动左右对立、年轻人与老年人对立、男性与女性对立、正式员工与非正式员工对立、城市与地方对立、日本人与外国人对立。最核心的目的是阻碍国民团结起来讨论真正的政策议题，让他们产生这种想法：“你们日子过得这么苦，都是因为坐在你旁边的其他日本人害的。”一个国家如果国民无法认识到共同的问题并携手合作，即使没有外部攻击，也会自行走向衰落。2.让日本的出生人口持续减少这一招极其致命。通过维持高昂的住房成本、教育费、税收和社会保险费，来不断压榨年轻一代的可支配收入。与此同时，明面上只需高挂着“我们在积极实施少子化对策”的招牌即可。其结果就会陷入以下循环：无法结婚→要不起孩子→劳动力人口减少→社会保障负担增加→劳动世代变得更加贫困→出生人口进一步减少只要构建出这样的恶性循环，敌国甚至连一枚导弹都不需要发射。3.在国民日益贫困的同时，用名义上的数字粉饰成功即使实际工资和可支配收入在不断下降，也只要拼命强调以下数字：“GDP增长了”“股市创历史新高”“加薪幅度创历史新高”“税收创历史新高”不去看国民的实际生活，而是把对政府有利的指标作为“成功”的证据进行大肆宣传。这样一来，政策的失败就可以在很长一段时间内得不到修正。对于敌国来说，最理想的情况不仅是日本人变穷，更是让日本人失去准确认识到自己“为什么变穷”的能力。4.让核心技术与重要产业高度依赖海外将半导体、通信、云服务、人工智能、医药品、粮食、能源、关键矿物、防卫装备等逐步转为依赖海外。在和平时期，这样做既便宜又便利。但一旦危机爆发，敌国只需要：“不卖给你”“切断零部件供应”“拒绝提供信息”仅凭这些，就足以让整个日本社会陷入瘫痪。此外，即使日本企业拥有的核心技术和人才流向海外，如果能构建一个用一句“全球化”就能敷衍过去的社会，那就再完美不过了。5.创造一种能让外国或特定行业的利益渗入日本政策制定的状态最有效的手段绝不是派入露骨的间谍。而是通过合法的游说活动、行业协会、研究机构、智库、人才交流、官员转任私企、政治献金等各种渠道，以：“这是为了日本好的政策”这种形式，让日本自己去制定对自己国家有利的制度，这才是高明得多的做法。6.剥夺日本年轻人“努力就会有回报”的信念这至关重要。踏实工作到手的收入却不见增加、买不起房、要不起孩子。而另一方面，已经拥有资产的人却变得越来越富有。这样一来，年轻人就会陷入以下思维：“学习也没用”“工作也没用”“参与政治也没用”“这个国家没有未来”在敌国看来，没有比这更让人乐见其成的了。因为军事力量不仅取决于武器的数量，更取决于国民是否还能相信自己国家的未来。7.将“安全保障”的话题狭隘地限制在军事层面这也是一个极巧妙的方法。让大伙在防卫费和导弹问题上吵得不可开交，而另一方面，却让其忽视以下领域：粮食、能源、经济、网络、信息、人口、安全保障，技术外流，外国对关键基础设施的控制。8.搅浑大众媒体与社交媒体的信息空间并不一定非要“让人全盘相信谎言”。相反，将大量的真相与谎言混杂在一起，制造出一种让人分不清什么是真的状态，这样做反而更有效。一旦国民觉得：“反正全部都是假的”“信什么都一个样”那么，他们监督权力或外国势力的力量本身就会彻底丧失。9.让其无法拥有长期的国家战略每次选举都改变政策，让其无法描绘5年、10年、30年后的国家愿景。而另一方，敌国则以20年、30年为单位，稳步推进以下项目：人材培养、技术研发、资源确保、海外投资、基础设施控制、扩大在国际机构中的影响力当一个“短期思维”的国家与一个“长期思维”的国家进行竞争时，随着时间的推移，差距只会越来越大。AI总结：我个人觉得尤其恐怖的是，即使完全没有外部外国的阴谋存在，上述的这大部分现象，也完全可能仅仅因为国内政治的无能、既得利益集团的固化、组织的自我保身以及短期利益的不断叠加，而自然而然地发生。。。---话说，这GPT成精了呀！

AI投资重心将迈向实体产业，未来六年的资本开支可能高达7万亿美元，主要产业高速发展是算力数据中心服务器电力建设，未来的AI实体产业链就是物理AI，不管是国防，还是物流以及生物科学能源交通，人形机器人，自动驾驶技术，这些都是未来的AI物理产业链的发展！因为这些方向主要承载的就是AI人工智能从大模型里面走向实体世界的重要载体！自动驾驶技术与人形机器人可能是首先实现AI人工智能应用场景的落地！现在的自动驾驶技术与人形机器人是最为成熟的物理AI应用！首先就是自动驾驶技术应该是最先使用到AI人工智能的技术！这次变得更加的聪明与智能体人形机器人，同样只要AI人工智能技术越发先进，人形机器人就变得越发聪明，有自己的判断，推理与分析！像自动驾驶技术一样，拥有自己的判断与推理，技术与分析！经过AI人工智能大模型波段的训练推理过后，自动驾驶技术将变得更加智能化

《全球核心科技优势，一张图看懂》很多人以为科技竞争只是企业之间的竞争但实际上是不同地区在不同领域的能力分工从全球来看科技优势主要集中在几个关键方向芯片与算力决定基础能力人工智能决定效率提升生物科技决定未来突破新能源技术决定长期发展通信与网络决定连接能力而不同地区也在这些方向上形成各自优势有的擅长基础研究有的具备产业整合能力有的拥有庞大应用市场真正的差距不是有没有参与而是在哪个位置越接近核心技术价值空间越大越偏向执行环节竞争也更激烈未来的趋势也很清晰技术的重要性持续提升竞争逐渐向高价值领域集中能力门槛不断提高对普通人来说看懂这些变化不是为了焦虑而是为了找到方向把时间投入到更有长期价值的能力上科技趋势全球格局认知提升商业思维投资

6月3日，欧盟忍无可忍，终于出手了！因为他们发现，自己超过80%的数字产品、服务和基础设施都掌握在美国人手里！一台电脑开机，一个邮箱登录，一份文件上传云端，看起来都是小事。可在数字时代，小事背后往往藏着大门道。欧盟这次突然把“技术主权”四个字推到台前，不是因为一时情绪上头，而是终于摸到口袋才发现，钥匙好像不在自己手里。欧洲过去总爱讲规则，讲市场，讲开放。可数字世界不讲客气话，谁掌握平台，谁就掌握入口；谁掌握云端，谁就握着数据水龙头。6月3日，欧盟委员会抛出一整套技术主权方案，意思很明白：不能再让欧洲的数字命脉长期挂在别人服务器上。这次欧盟公布的内容，不是单独修修补补，而是一套组合拳。里面包括《云与人工智能发展法案》、芯片相关新提案、开源战略，以及能源数字化和人工智能路线图。名字听着像文件柜里爬出来的词，但核心很接地气：欧洲要把云计算、人工智能、芯片、开源软件这些关键领域抓回自己手里。欧盟官方给出的判断很刺眼：欧洲关键数字产品、服务、基础设施和知识产权，超过80%依赖非欧盟供应方。这句话翻译成大白话，就是欧洲人每天办公、搜索、存数据、开视频会议，背后大量工具不是欧洲自己的。桌子摆在欧洲，插头却连向别人家的电闸。云计算尤其扎心。过去大家觉得云就是个“网盘升级版”，其实它是数字时代的地基。政府文件、医院资料、银行系统、企业业务，都可能运行在云端。公开市场研究显示，美国亚马逊、微软、谷歌三大云厂商长期占据欧洲云市场主导地位。欧洲本土云服务商不是没有，但份额和影响力明显偏小，站在巨头面前，像便利店遇到大型商超。这就带来一个很现实的问题：如果平时只是花钱买服务，那还算商业选择；一旦遇到政治制裁、法律冲突、外交摩擦，数字服务就可能变成一根绳子。邮箱能不能用，数据能不能调，系统能不能继续跑，不完全由欧洲自己说了算。这个滋味，欧盟这几年越品越不对劲。国际刑事法院相关人员遭美国制裁后，欧洲舆论对微软邮箱服务受到影响的报道高度关注。这个细节让不少欧洲人心里一凉。邮箱平时像空气，没人觉得稀奇；一旦打不开，才知道空气阀门也可能归别人管。对普通人来说，这只是麻烦；对政府、法院、银行、医院来说，那就是风险。美国《云法案》也让欧洲长期不踏实。这个法案涉及美国执法部门向美国服务商调取电子数据的问题。欧洲担心的是，即便数据中心建在欧洲，只要公司受美国法律管辖，数据控制权就未必真正属于欧洲。服务器放在家门口，钥匙却可能在大洋彼岸，这种安排怎么看都别扭。所以，欧盟这次不再只喊“加强监管”，而是开始谈“自己造、自己用、自己控”。《云与人工智能发展法案》提出，要推动欧洲云和人工智能基础设施建设，提高数据中心能力，支持欧洲企业和公共部门使用更具主权保障的服务。简单说，就是不能只会给美国平台交房租，也得琢磨自己盖楼。更有意思的是欧洲议会的动作。6月4日起，欧洲议会把默认搜索引擎从谷歌换成法国的Qwant。这个动作未必立刻改变搜索市场格局，但象征意义很强。它像是在欧盟办公楼门口挂了块牌子：能用欧洲方案的地方，别总是习惯性点开美国选项。当然，欧洲这条路不好走。美国科技巨头不是靠吹牛吹出来的。它们有技术、有生态、有客户习惯，还有规模优势。欧洲本土企业若只靠政策照顾，不把产品体验、稳定性、安全性做上去，用户迟早还会偷偷跑回老工具。数字主权不是把外国产品赶出去就完事，而是要有能顶上的真本事。欧盟手里也不是没牌。公共采购就是一张大牌。政府部门、学校、医院、公共机构每年采购大量数字产品和服务。如果这笔钱有意识地流向本土技术企业，就能给欧洲产业一个成长空间。以前是美国巨头吃肉，欧洲企业捡汤；现在欧盟想改成自己先把锅端稳。这一幕放到全球格局里看，就更有意思。过去西方一些国家总把“自由市场”挂在嘴边，可一旦关键产业受制于人，也开始讲自主、讲安全、讲产业链。数字世界没有童话故事，核心技术买得来一时方便，买不来长久安心。平时省事，关键时刻可能就要付出更大代价。中国这些年推进数字中国建设，发展算力网络、人工智能、国产软件、芯片产业和数据基础设施，走的是一条不急不躁的路。没有必要天天高声喊口号，踏踏实实把根扎深，才是最硬的底气。别人绕了一圈才发现不能把命门交出去，中国早就在实践中反复证明，关键领域必须掌握在自己手里。欧洲6月3日这次“忍无可忍”，看似是对美国科技巨头的一次反弹，实际是数字时代国家竞争逻辑的又一次显影。过去拼的是钢铁、石油、港口和航道，如今还要拼云、芯片、算法和数据中心。谁能掌握底层能力，谁说话就更有分量；谁长期依赖别人，谁就容易被卡在门口。

一张图真能看懂AI产业链！AI产业链超庞大，横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件是根基，AI芯片方面，寒武纪等国产厂商和英伟达等国际巨头竞争，提供核心算力；浪潮等服务器厂商组装高性能集群；海康威视等布局感知硬件。基础软件与框架是“大脑中枢”，像TensorFlow、飞桨等是开发者构建模型的工具。AI应用产业链分上、中、下游。上游提供算力和数据服务，中游开发解决方案，下游面向多领域。在技术和市场推动下，AI前景广阔，未来会创造更大价值。

万亿企业

科技大佬黄仁勋曾说，我的公司员工，如果年薪是五十万美金，一年下来花费在智能软件上的支出，如果只有几万美金，我会特别失望，我希望是花费一半收入在上面。这话听着有点“凡尔赛”，但老黄是认真的。今年3月GTC大会期间，他在《All-InPodcast》节目里把话说得更直白——如果年薪50万美元的工程师，年底告诉他这一年买Token只花了5000美元，他会“非常火大”。先给大伙解释一下Token是个啥玩意儿。你可以把它理解成AI干活要烧的“汽油”。你用AI写文案、写代码、做分析，后台都在消耗Token。烧得越多，说明AI替你干的活越多。老黄的逻辑很简单：我给你配了一辆跑车，你居然还在蹬自行车上班？他打的算盘大着呢。老黄计划在员工基本工资之外，额外再给相当于薪水一半的Token配额，目标让每个人的生产力放大10倍。换句话说，拿50万美金年薪的人，能再领价值25万美金的Token额度。这笔钱不是让你存着，是让你拿去“雇佣”AI智能体替你干活的。有人可能说了，这不就是变相给员工多发福利吗？天真了。Token预算在硅谷已经变成了一种变相的绩效考核。网上有分析文章讲得很到位——老黄嘴里说“希望花掉一半”，潜台词其实是“花不够一半，说明你根本没用好AI，效率没拉满”。哪个工程师敢承认自己效率没拉满？更绝的是这玩意儿正在变成招聘杠杆。现在硅谷面试，除了谈工资谈股票，问的最多的是“你们公司配多少Token”。Token预算已经成了薪资包里一个单独列出来的硬指标，跟底薪、奖金、期权平起平坐。你不给够，人才扭头就去隔壁了。国内大厂反应也快得很。腾讯被曝出给员工配了年度价值约22万元的AIToken套餐，阿里相关配套方案也在紧锣密鼓推进。打工人还没反应过来，老板们已经悄悄把KPI里加了一条：你烧了多少算力。批判性地看这件事，我觉得有两个坑。头一个，Token预算跟真金白银不一样。现金放银行有利息，股票涨了能套现，Token消耗完毕就失效，不能攒下来买房买车。有外媒分析直接点名——Token预算不会出现在你下次谈薪的offer信里，不会在你简历上留下痕迹，更不会成为你跳槽时讨价还价的筹码。说白了，这是消费预算，不是个人资产。另一个坑更隐蔽。当公司给你配了相当于“半个自己”薪资价值的Token，嘴上说这是福利，心里想的是“你必须产出两个人的活儿”。TechCrunch那篇分析算了一笔账——Token费用相当于给你配了“第二个工程师”，如果你没拿到翻倍的生产力提升，公司就可能要考虑优化人员来持平成本。听出弦外之音了吗？不是怕你花少了，是怕你花完了产出不够。再把账算得明白一点。老黄这步棋真正的巧妙之处在于闭环。英伟达售卖GPU给云服务商和AI公司，AI企业依托GPU生成Token，黄仁勋又号召全球企业采购Token发放给员工，Token消耗一暴涨，云厂商就得接着向英伟达采购更多芯片。好家伙，自己搭的台子自己唱戏，全场都得买他家的票。对咱们普通打工人来说，这事儿也没那么复杂。不管你老板有没有开始发Token，AI工具现在已经摆在那儿了。会用的人，写代码、做表格、整方案的速度确实快了好几倍；不会用或者懒得学的人，可能慢慢就发现——自己干的活，旁边同事用AI十分钟就搞定了。这不单是技术进步，这是对工作方式的一次重新定义。以前衡量你价值的是你“能干多少活”，以后衡量的可能是你“能指挥AI干多少活”。两种能力之间的差距，正在被拉得越来越大。在这个赛道上，有人已经开始飙车了，有人还在路边找车钥匙。你愿意做哪一个？各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。