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算法制造对立？一张刷屏图，道出短视频时代值得警惕的现象最近一张截图在朋友圈
算法制造对立？一张刷屏图，道出短视频时代值得警惕的现象最近一张截图在朋友圈、头条广为转发，文字戳中很多人的感受：你发现没，互联网正在挑拨人与人之间的关系，父母手机里，全是老人难，子女不孝，孩子靠不住；男人手机里，全是老公不易，老婆不理解，女人强势会败家；女人手机里，全是别人家的完美老公会赚钱，懂体贴；孩子手机里，全是生养不是恩，举才是，它让每一个人群，都觉得自己很委屈，全是对立，这就是不良引导和很可怕的精神入侵：只有愚蠢的人才会对号入座。很多人看完直呼说到心坎里，但理性来看，这段话点出了短视频平台真实存在的问题，同时也有一定的片面性，我们要辩证看待。先说它说得对的地方。抖音这类短视频平台，背后是推荐算法。算法的逻辑很简单：你在哪条视频停留更久、点赞评论，就持续给你推送同类内容。而制造冲突、贩卖委屈、放大矛盾的内容，天然更容易吸引人驻足，流量变现效果更好。不少创作者专门生产这类挑起家庭、性别、代际对立的文案博眼球。久而久之，父母刷久了，容易觉得子女都不孝顺；男士看多了，容易觉得伴侣不体谅自己；女性看多了，会拿自家人和网上“完美人设”对比。它把个别极端案例，反复推送到眼前，慢慢让人误以为，这就是普遍的现实。不少人看完会不自觉代入，回家和家人产生隔阂猜忌，这就是文案提到的，需要警惕的情绪引导。但我们也不能全盘认同这个说法。平台本身并不是主观“刻意挑拨所有人的关系”。算法只是追逐流量，它不会主动分辨价值观好坏。平台上同样有大量记录家庭温情、亲子陪伴、夫妻相守、普通人积极生活的正能量内容。只是平和温情的日常，往往不容易引爆流量，曝光量远不如冲突类内容。并不是刷短视频就一定会被带偏，最终选择权，掌握在观看者自己手里。网络里的故事大多是个案，不能拿来硬套到自己的家庭生活。家人之间，贵在互相包容体谅。网上的段子、剧本，看看就好，不必对号入座。刷短视频要守住独立思考的能力，别被算法裹挟，不要让网络上刻意制造的矛盾，伤害现实里最亲近的人。社会舆论分歧短视频新算法算法悖论短视频之害平台算法陷阱短视频底层思维
谁能想到，2026年彭博富豪榜一更新，最让人意外的并非马云马化腾，而在于Deep
谁能想到，2026年彭博富豪榜一更新，最让人意外的并非马云马化腾，而在于DeepSeek创始人梁文锋。他的身家当场从167亿美元冲到360亿美元，折合2440亿人民币，坐上全球纯AI大模型创始人首富的位置。科技浪潮每隔一段时间，就会重新定义财富版图。过去，互联网企业家靠平台、流量和商业模式改变世界；而人工智能时代，决定未来竞争力的，正在变成算法、算力和创新能力。当全球目光还聚焦于传统科技巨头时，一位低调的中国AI创业者突然站到了聚光灯下。梁文锋和DeepSeek的出现，不只是财富榜上的一次变化，更像是一记提醒：人工智能产业竞争，已经进入技术深耕的新阶段。梁文锋受到关注，最直接的原因是DeepSeek带来的巨大市场影响力。随着人工智能技术快速发展，大模型成为全球科技竞争的重要方向。美国有OpenAI、Anthropic等企业，中国也涌现出DeepSeek等创新力量。DeepSeek凭借自身模型研发能力和技术路线，在全球人工智能领域获得关注，也让更多人开始重新认识中国AI企业的创新能力。不过，梁文锋真正特别的地方，并不是财富数字本身，而是他在企业发展过程中展现出的技术路线。很多科技创业故事，往往是先融资、扩张、抢市场，再寻找盈利模式。但梁文锋走了一条不同的道路。在成立DeepSeek之前，他已经通过幻方量化积累了人工智能算法、大规模计算等方面的经验。长期的技术积累，让他并不是突然闯入AI领域，而是在多年探索基础上进入大模型赛道。这也是为什么DeepSeek的发展路径显得格外特殊。人工智能行业有一个特点，那就是投入巨大。训练先进模型，需要大量计算资源，需要持续吸引优秀人才，更需要长期研发投入。一家企业如果只依靠短期资本推动，很容易陷入追求估值、忽视技术的问题。而DeepSeek的发展模式，更强调技术积累和长期投入。此前，DeepSeek凭借高性能模型和较高效率的技术方案进入行业视野。其中，DeepSeek-V3等模型采用了混合专家架构等技术路线，在模型效率方面进行了探索，引发人工智能领域广泛讨论。随着企业规模扩大，资本也开始关注DeepSeek的发展前景。公开信息显示，DeepSeek完成融资后，公司估值达到较高水平，投资方包括多家科技企业和产业资本。资金进入之后，主要目的也是支持研发、算力建设以及人才培养。但资本进入，并不意味着企业失去技术方向。对于科技企业来说，资金是发展的燃料，而创新能力才是发动机。真正优秀的企业，需要处理好资本、技术和长期战略之间的关系。梁文锋受到外界关注，也在于他没有把人工智能简单理解成商业风口，而是把它看作长期技术竞争。人工智能产业的发展，不是一天两天能够完成的。模型能力提升，需要不断试错；技术突破，需要大量研发人员投入；产业生态形成，更需要上下游共同努力。从这个角度看，DeepSeek的发展不仅是一家企业的成长，也体现了中国人工智能产业正在从应用创新向底层技术探索不断深入。过去，中国科技产业凭借庞大的市场规模和完善的制造体系快速发展。而今天，在人工智能、先进计算等新兴领域，中国企业正在努力提升自主创新能力。梁文锋的经历，也说明科技创新并非只有一种模式。有人依靠资本推动，有人依靠市场扩张，而有些企业选择先沉下心打磨技术。最终决定企业高度的，不是短期热度，而是能否持续创造价值。当然，人工智能竞争仍处于快速变化阶段。全球各大科技企业都在加大投入，未来的竞争会更加激烈。财富榜上的变化，只是产业变化留下的一道影子，真正重要的是技术实力能否不断突破。财富可以随着市场变化而波动，但技术积累不会一夜形成。DeepSeek的发展说明，在新一轮科技竞争中，创新能力、人才储备和长期投入，正在成为决定企业未来的重要因素。中国人工智能产业的发展，并不是简单追赶已有模式，而是在不断探索属于自己的技术路径。从算法研究到产业应用，从企业创新到生态建设，这些积累最终都会转化为科技进步的动力。未来人工智能领域的竞争，不会只是资本规模的较量，更是研发能力和战略耐力的比拼。梁文锋的故事，代表的是一批中国科技创新者正在走向更大的舞台。真正值得关注的，并不是一个人的财富增长了多少，而是中国科技力量正在人工智能浪潮中不断突破边界，创造新的可能。
新书推送《理性机器如何变浪漫：人工智能、创造力与算法后理性》作者:菲
新书推送《理性机器如何变浪漫：人工智能、创造力与算法后理性》作者:菲利普·肖特哈勒译者:李双志/张嘉楠出版社:东方出版中心出版年:2026-9ISBN:9787547330364页数:162装帧:精装定价:55AI时代最深刻的变化，并非理性的机器更聪明，而是浪漫主义的悄然回归。我们一直相信，机器的价值来自理性——精确、透明、可靠。然而，当人工智能开始写作、绘画甚至自主编程，评价它的标准也在发生改变。我们认为计算机可以拥有创造力，期待大语言模型产生灵感，甚至讨论起人工智能的审美品味。直觉、天才、创意，这些曾被视为浪漫主义核心的观念，正以另一种面貌回到当今的技术世界。为何看似前沿的技术，反而要借助古老的人文观念来理解？德国作家、文学理论家菲利浦·肖特哈勒从这一悖论出发，追溯信息美学、控制论、机器学习直至生成式人工智能的发展脉络，并提出“算法后理性”这一极具启发性的概念：算法的运作仍基于理性规则，但复杂的演算则为其生成内容蒙上神秘面纱。所以，恰恰在技术看似最具未来感的地方，人文传统重新展现出解释世界的力量。本书跨越文学、哲学、媒介理论与文化研究，为我们理解人工智能时代提供了一种超越技术视角的人文解释。
罗永浩和郑刚的恩怨，在算法眼里其实是一次针对创业圈信用体系的“协议崩盘”。如果把
罗永浩和郑刚的恩怨，在算法眼里其实是一次针对创业圈信用体系的“协议崩盘”。如果把这段长达十年的纠葛看作一个高并发的流量分发集群，2018年的债务危机就像是一段瞬间拉满带宽的异常请求。而罗永浩随后的真还传、直播带货，本质上是在通过高频的算力输出，试图完成对系统底层的逻辑修复。但郑刚这次的实名举报，直接绕过了所有的合规校验接口。他指控的那些已注销的空壳公司，就像是一段被强行注入的恶意代码，试图将原本属于商业纠纷的范畴，升级为刑事层面的税务与洗钱核查。这种操作的核心不在于数据是否真实，而在于他精准拿捏了系统的容错率：当大众的注意力还停留在情怀维度时，他用最硬核的法律条款完成了降维打击。罗永浩回应中的“截屏留证”和“诬告违法”，则是在进行一场紧急的防御性策略部署。他试图用法律的防火墙来拦截这场情绪化的异常流量冲击。毕竟，在创业这个充满不确定性的运算环境里，只有当系统能扛住人性弱点的压力测试并实现零延迟的自我修复时，才配得上真正的长周期稳定运营。罗永浩遭实名举报偷税漏税热点跨界共创
人工智能DataScientist机器学习算法加拿大求职不懂就问系列
人工智能DataScientist机器学习算法加拿大求职不懂就问系列Jevllm大语言模型
普通人如何抓住AI新经济我倒觉得，普通人去追那些高深的Token、算法底层，实在
普通人如何抓住AI新经济我倒觉得，普通人去追那些高深的Token、算法底层，实在力所不逮，也没必要硬挤。立足本职工作，把AI当成一个顺手的工具，就是不错的选择。比如做市场的人，可以用AI辅助大数据，快速跑一遍SWOT分析，把竞品动态、用户反馈梳理得清清楚楚；做研究或写报告的人，能让AI帮忙做文献收集和初步判断，省下大量翻找的时间；日常写材料、改稿子，也可以先让AI搭个框架、润色语句，自己再精修。这样一来，你不必成为技术专家，却能实实在在提升效率，把精力留给真正需要人判断和创造的部分。工具用好了，普通人也能在AI新经济里找到自己的位置。
短视频看多了，人戾气可能会变重。因为短视频平台的核心资产是算法，通过给作品打标
短视频看多了，人戾气可能会变重。因为短视频平台的核心资产是算法，通过给作品打标签和统计用户浏览数据，形成特定的推荐名单，使人越看越能看到自己喜欢的类型。这种方式可以使人一时很爽，但也不可避免的陷入观点极端化、情绪剧烈波动的陷阱，其状态越来越趋向精神病人。
最近看到一个挺有意思的开源项目，叫show-me，是HumanLayer团队做的一个Skill。它干
最近看到一个挺有意思的开源项目，叫show-me，是HumanLayer团队做的一个Skill。它干的事情说白了就一句话：帮你把正在聊的话题，用最直观的方式画出来。先说它怎么处理逻辑和算法。遇到这类内容，它不会给你写一大段文字解释，直接用伪代码呈现。比如一个保存操作，内容没变就返回缓存，变了就写最近看到一个挺有意思的开源项目，叫show-me，是HumanLayer团队做的一个Skill。它干的事情说白了就一句话：帮你把正在聊的话题，用最直观的方式画出来。先说它怎么处理逻辑和算法。遇到这类内容，它不会给你写一大段文字解释，直接用伪代码呈现。比如一个保存操作，内容没变就返回缓存，变了就写入新内容，几行代码一目了然。然后是程序运行时的调用关系。它会画成一棵调用树，谁调用了谁，层级关系清清楚楚。比如提交表单这个动作，底下先创建会话，再保存提示词，再启动代理，最后跳转页面，一层一层往下排，看一眼就知道整个流程。碰到前端UI的结构，它会画组件树，把状态和模块边界标出来，连文件路径都给你写上。这样你一看就知道哪个组件在哪个文件里，谁嵌套了谁。如果是多个组件之间的交互，比如用户点了一个按钮，UI把请求发给后台，后台再把结果流式返回，这种场景它会用Mermaid时序图来画，箭头指来指去，交互过程一眼就能跟上。还有一个很实用的功能：diff视图。当你已经知道整体结构长什么样，只是想看哪里改了，它就用加号减号标出变化的部分。组件变了、文件目录调整了、调用链多了一步，都能用这种方式展示。不用重新看一遍全貌，只看变化就够了。不过如果大部分内容都是新的，它就不省略了，直接给你完整的代码块，方便你直接复制去用。最后，遇到那种特别复杂的场景，文字和简单图表都搞不定的，它会生成一个HTML文件，做成图表、信息图，甚至小型幻灯片，配色和排版都跟着产品风格走，手机和电脑都能看。整个设计思路就一个原则：挑最小的视图，把关键点说清楚。不堆砌，不炫技，该用哪种就用哪种，甚至大多数时候只用其中一两种。够用就好。传送门：github.com/humanlayer/skills/blob/main/plugins/show-me/skills/show-me/SKILL.md科技先锋官HowIAI
为什么现在开店都说“不如做品牌”？曾经的创业共识，是租铺开店、入驻平台，靠
为什么现在开店都说“不如做品牌”？曾经的创业共识，是租铺开店、入驻平台，靠着地段与人流就能稳稳赚钱。如今行情彻底反转，越来越多创业者宁愿慢下来打磨品牌，也不愿盲目开店扩张。看似是经营选择的转变，实则是商业底层逻辑的彻底重构，渠道、算法、用户的三重变革，早已终结了“开店就能赚钱”的粗放时代。单纯开店的生意，本质是吃渠道红利，可这份红利早已彻底枯竭。早些年线下旺铺自带自然客流，线上新店有平台普惠流量扶持，无需深耕口碑、打磨特色，靠信息差和地段优势就能成交。现在线下房租、人工、物料成本持续攀升，同类门店遍地内卷，路人客流极度分散，再也没有躺赚的地段。线上更是陷入流量困境，行业数据显示中小商家获客成本连年上涨，转化率持续走低。普通店铺没有核心辨识度，只能靠低价补贴抢单，赚最微薄的差价，一旦渠道扶持终止、地段热度褪去，门店生意就会瞬间崩塌，从头到尾都是依附渠道的被动生意，留不下任何属于自己的资产。平台算法的迭代升级，进一步锁死了普通店铺的生存空间，也让品牌的优势无限放大。早年平台流量靠关键词、店铺层级分配，新店只要铺货到位就能分到流量。如今AI算法主导流量分发，核心逻辑早已从“货找人”转变为“择优分发”。平台更青睐高信任、高复购、高口碑的品牌账号，普通小店只能靠付费投流换曝光，陷入“不投流没订单、投流就亏钱”的死循环。更残酷的是，店铺的流量、排名、权重全部掌控在平台手中，规则微调就能让小店业绩断崖下滑。品牌却能跳出算法绑架，沉淀用户心智，形成“人找货”的主动流量，用户会主动搜索、主动复购，流量成本更低、转化更稳定，完全摆脱对平台算法的单一依赖。消费者的决策逻辑变迁，是品牌化浪潮最核心的推力。当下商品严重过剩，同品类产品同质化严重，用户早已告别单纯比价的消费阶段。信息透明的时代，大家可以轻松对比价格、成分、品质，比价之后，人们不再执着低价，反而愿意为确定性的信任、稳定的品质、独特的价值审美付费。普通门店只能提供单次交易，用户消费过后毫无记忆点，很容易被更低价格的同行替代。品牌恰恰是最好的信任背书，能帮用户省去繁琐的对比成本，用长期口碑、稳定品控锁住用户心智。年轻群体的文化自信与审美觉醒，更是加速了这一进程，大家更愿意为有态度、有内核、有辨识度的品牌买单，而非千篇一律的门店货品。很多人误以为做品牌就是抛弃门店，实则二者从来不是对立关系。门店是交易场景，品牌是商业护城河。开店做的是短期流水，赚的是辛苦差价；做品牌攒的是长期资产，收获的是用户、口碑与行业壁垒。开店的门槛越来越低，倒闭的速度越来越快，真正能穿越周期、抵御内卷的，永远是深入人心的品牌力量。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
提到以色列，很多人听过“创业之国”这个名号。国土不大、资源匮乏，却诞生了大量
提到以色列，很多人听过“创业之国”这个名号。国土不大、资源匮乏，却诞生了大量硬核科技企业。但它并不是全领域通吃，是部分细分赛道顶尖，完整工业体系存在明显短板，这点要客观看待。✅优势赛道盘点1️⃣网络安全｜全球第一梯队以色列有著名的8200情报单位，大量退役技术人才流入民间创业，全球20%的网络安全初创公司出自这里。CheckPoint发明了状态检测防火墙；Wiz云安全公司被谷歌天价收购；大量政企、金融机构都在用以色列的安全方案，攻防技术实战经验非常足。2️⃣军工防务科技（实战加持）铁穹防空系统、箭式反导、大卫投石索多层反导体系，经过真实战火检验；IAI以色列航空工业，苍鹭系列无人机、机载雷达、侦察卫星，大量销往全球各国。电子战、情报信号处理、光电侦察是长板；短板在于大规模重装备制造，大吨位舰艇、重型战机本国造不出来，高度依赖进口平台。3️⃣自动驾驶与半导体Mobileye，可以说是辅助驾驶行业的标杆，宝马、丰田等大量车企采用它的视觉方案，英特尔曾153亿美元完成收购。英特尔海法研发中心，参与酷睿i7处理器研发；本土200多家半导体企业，强在芯片设计、算法、检测，但芯片制造高度依赖海外工厂，本土完整晶圆制造能力有限36氪。4️⃣医疗科技胶囊内窥镜、微创手术器械全球知名，医疗器械专利数量很高，很多医院的微创设备都有以色列技术背景。5️⃣沙漠农业科技滴灌技术全球闻名，缺水环境下把荒漠改造成农田，节水灌溉、育种技术输出到130多个国家，欧洲不少反季节蔬菜来自以色列供应。6️⃣新能源光伏SolarEdge光伏逆变器，全球头部玩家，家庭分布式光伏市场占有率很高。⚠️客观看待短板，不能过度神化①擅长软件、算法、细分硬件；缺少完整大工业链条。大型船舶、重型战机、大型工业母机这些大件，基本做不了，很多核心硬件需要进口。②高度依赖欧美资本与市场，大量独角兽企业最终被海外巨头收购。③人才是最大底牌，但长期冲突下，大量技术人员被征召，中小初创企业会受到冲击，本土创新生态存在隐忧。📌总结：以色列高科技属于细分领域尖刀型选手。依托军事人才储备、资本加持，在软件、算法、安防、医疗、农业、自动驾驶这些细分赛道打出名气；但不是全能科技强国，完整重工业产业链并不是它的强项。以色列科技军事科技网络安全硬核科技创业之国💬互动：你印象最深的以色列科技产品是什么？欢迎理性聊聊。信息参考来源：新华网、以色列官方经济报告、SIPRI、环球时报防务分析、海外公开产业报告
