标签: 算法
华为最年轻天才少年集体出走，不是另攀高枝，而是奔着中国最硬的一块骨头去了。5
华为最年轻天才少年集体出走，不是另攀高枝，而是奔着中国最硬的一块骨头去了。5月10日，创投圈私下流传的一份名单，让很多人看直了眼。赵立晨，19级技术专家，被高管在内部点名夸过的“算法狂人”，周顺波，华为具身智能“1号员工”，手里攥着国际顶级论文和核心专利，朱森华，前华为云AI创新Lab主任，曾经面试无数天才少年的“伯乐”。他们有一个共同的身份：华为“天才少年”计划走出来的顶尖人才，现在，他们都在同一时间做了同一件事，离开华为，扎进国产机器人和先进制造赛道。这事儿乍一听挺让人纳闷，华为啊，多少技术人梦寐以求的殿堂，给的待遇和平台都是顶级的，怎么如今这些“宝贝疙瘩”一个个都往外跑？而且跑的方向出奇一致，全都扑向了“具身智能”这个领域。具身智能是啥？简单说，就是让机器拥有像人一样的身体和智能，能感知、能思考、能动手，是人工智能皇冠上最难摘的那颗明珠，也是全球科技巨头都在拼命争夺的下一座圣杯。这可不是什么赚快钱的互联网风口，这是一条需要砸重金、耗时间、拼硬核技术的“长征路”，是中国科技领域公认“最硬的一块骨头”。那么他们为什么走？又为什么偏偏都选这块骨头啃？先看赵立晨，这位北航软件工程出身的“算法狂人”，是华为天才少年里极少见的校招硕士，一进公司就从零拉起一支20多人的团队，主导的AI项目拿过中国电信卓越创新奖，眼看就要大规模量产了。可他在2026年3月转身就加入了杭州某技术公司，干的事更“硬核”——专攻“具身智能架构”，也就是给未来的机器人打造最底层的“操作系统”。他瞄准的是整个产业的基石，是决定机器人到底有多“聪明”的核心命脉。再看周顺波，这位被圈内人称为华为具身智能“1号员工”的大神。他在华为五年，从零到一搭建了公司第一个也是最大的具身智能团队，一手制定了华为云在这个领域的整个技术体系。可以说，华为在具身智能领域的家底，有一大半是他打下的。结果今年3月初，他也离职了，创办了“欧拉万象”。他在朋友圈里写的话很有意思：“机器人赛道长坡厚雪，离职不是结束，而是换一种方式守望相助。”“长坡厚雪”这个词，出自巴菲特，意思是又长又湿的雪道，可以滚出巨大的雪球。周顺波看中的，正是机器人这个需要长期积累、但未来想象空间无限的超级赛道。他离开，不是对华为失望，而是觉得在创业公司这条更陡峭的雪道上，能更快地滚出那个属于中国机器人的大雪球。最后是朱森华，这位脑神经科学博士后出身的“伯乐”，在华为面试过无数天才少年，自己更是华为云AI算法创新Lab的主任，智能机器人业务的开创者。2023年华为开发者大会上那个能跟真人交互的“具身工匠”原型，背后就是他主导的华为首代具身大模型。他在2025年10月离职，创立了“具脑磐石”。他的路线更“科幻”，他想用研究人脑认知的方式，去“改造”机器人的大脑，让机器人告别那种靠海量数据“暴力计算”的笨办法，真正像人一样学会思考和决策。这简直是给机器人“注入灵魂”的工程。三个人，三个方向，但目标惊人一致：攻克具身智能。他们离开华为的时间点也集中在2025年底到2026年初，这绝不是巧合。背后是时代的浪潮在推着人走。一方面，经过几年高歌猛进，AI大模型在软件层面的竞争格局初步形成，下一个必然的战场就是“软硬结合”，让AI从虚拟世界走进物理世界，去操控实体机器人，去改造千行百业。这是全球共识，也是国家战略。另一方面，华为作为中国科技的“黄埔军校”，已经完成了在通信、手机、云计算等领域的顶级人才培养和输出。当这些顶尖人才在内部积累了足够的技术视野和产业认知后，向外溢出，去更前沿、更垂直的领域开疆拓土，是一种必然。任正非老爷子自己就说过，华为不能垄断人才，员工想出去创业，人尽其才，对国家也有用。这是一种格局，更是一种自信。这些天才少年，在华为这座大熔炉里淬炼成了最锋利的剑，如今，他们不约而同地选择了科技自立自强道路上最难啃的硬骨头——国产机器人和先进制造。他们不是去追逐短期的资本泡沫，而是去夯实中国智能制造的底层地基。赵立晨攻架构，周顺波做产品，朱森华研大脑，他们正在从不同的维度，合力撬动中国机器人产业的未来。是啊，他们奔着中国最硬的一块骨头去了，但这块骨头再硬，也硬不过这批中国最聪明大脑的决心。他们的集体转身，像一面镜子，照出了中国硬科技创业正在从“模式创新”深水区，挺进“原始创新”无人区的历史性转折。华为培养了他们，而他们，正在成为播种机，把最顶尖的技术火种，撒向中国制造最需要突破的腹地。这场由天才少年们掀起的具身智能创业浪潮，或许刚刚开始，但它指向的，是中国从制造大国迈向智造强国的星辰大海。骨头虽硬，啃下来，就是通途。参考：华为“天才少年”今何在？——读创
各位朋友，今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路，一个人就能操作，每天花不到
各位朋友，今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路，一个人就能操作，每天花不到一小时，学会了绝对受益无穷，能帮你省下几千块的课程钱。从现在起，咱别再沉迷刷那些小姐姐、八块腹肌的视频了，也别只顺着自己的兴趣爱好在短视频平台上闲逛。我给大家提供一个全新的思维，大家看看这个思路值不值钱。这个思路分两步走。第一步，咱们先聊聊手机。现在这世界上的人基本就分成两种，一种是天天抱着手机消费、不断花钱的，另一种是拿着手机赚钱的。其实啊，现在所有的生意都得有渠道把货卖出去，产品得被看见、被认可，最后被信任，这是做生意的基本路径。在这个过程中，大家要记住一个核心差别，各行各业里，有的人会用手机赚钱，有的人只会拿着手机花钱。所以，咱们要做的第一个认知转变就是，想尽一切办法让手机变成我们的生产力工具，靠它来赚钱。现在靠手机赚钱的人日子都过得不错，不会用手机赚钱的人就过得比较辛苦。为什么会这样呢？因为现在消费者的注意力都在手机上。以前大家爱逛街，所以要开店，现在大家都逛手机了，就这么简单。第二步，从现在开始，立刻养成一个习惯，那就是带着搞钱的眼光观察世界。大家把这句话打到评论区，一个字一个字地打，可别复制别人的。有了这两个认知，咱们接着说具体操作。如果你是开实体店或者开工厂的，只要你需要从网上找客户，那接下来就要让算法为我们所用。以前我们可能被算法牵着走，现在要让算法帮我们赚钱。从现在起，别再顺着自己的喜好刷短视频了，带着搞钱的眼光去刷。你会发现，算法会自动帮你匹配出很多有用的内容。比如你是开实体店的，就不停地刷类似实体店推广的视频。刷到觉得不错、能抄、能对标、能复制的视频，就做三件事：点赞、关注、看完视频。要是刷到和你业务无关的视频，就长按点“不感兴趣”。按照这个方法刷，很快就能驯服算法。你花个三四个小时，就能刷出一个素材号。要是你想重新注册一个号也没问题。花几百到一千块买个破手机，注册一个新手机号，把卡插进去，开机后别连wifi，就用流量。然后开始刷和你业务相关的视频，不用特意搜关键词，看到合适的就点赞、关注、看完，无关的就点“不感兴趣”。刷二十分钟就关机重启，再接着刷。最多花三到五个小时，你打开视频软件，看到的就全是类似的内容了。这就是养素材号的逻辑。有了素材号，就可以不断翻拍类似的内容。其实，不买新手机、不用新手机号也完全可以，一分钱都不用投入。这就是找对标、模仿的方法，不用去上什么课，照着做就行。我刚给大家讲的就是一个简单的做素材号的方法，能帮你打造一个源源不断的素材库。剩下的就是对标抄作业，就这么简单，千万别抄袭。希望大家都能掌握这个方法，早日发财！普通人挣钱方法普通人搞钱思维普通人搞钱秘诀搞钱高手的思维六条搞钱思维创业者搞钱思维懒人搞钱技巧
日本痛恨马斯克不是没道理。2026年3月底，马斯克更新X平台推荐算法和自动翻译，
日本痛恨马斯克不是没道理。2026年3月底，马斯克更新X平台推荐算法和自动翻译，打破语言壁垒，这一操作直接撕开了日本伪装多年的人设。此前，日本政府就因马斯克旗下的事头疼。1月16日，日本政府要求X平台遏制Grok伪造色情图像行为。Grok由马斯克的xAI公司开发，被滥用于生成虚假性暴露内容，受害者有女性和未成年人。马斯克这次算法更新，让更多人看到日本一些不愿示人的东西，丑恶嘴脸就此暴露，也难怪日本会对他怀恨在心。
马斯克调整了社交平台的算法，日本教材隐瞒二战侵略真相曝光于全世界。 一条来自
马斯克调整了社交平台的算法，日本教材隐瞒二战侵略真相曝光于全世界。一条来自日本家长的动态迅速引发关注，他抱怨在国际学校上学的女儿竟然相信了南京大屠杀的历史事实。全家人轮番劝说，想让孩子改口，却怎么也说服不了她。过去，这个平台的推荐机制主要按语言和国家划分内容，日语帖子的讨论基本只在日本国内传播，外界很难看到日本民间真实的历史观念。马斯克改动之后，算法打破了这种隔离，把不同语言的内容翻译后推送给全球用户，那条日本家长的帖子就这样被西方网友刷到，很多人瞬间感到震惊。他们一直以为日本像德国那样，已经彻底反省了二战罪行，没想到实际情况完全不同。随着讨论深入，日本国内教科书的问题也暴露出来，不少课本把侵华战争轻描淡写，说成是“不得已的选择”，对南京大屠杀等严重事件要么避而不谈，要么模糊处理。日本右翼势力长期在教育领域下功夫，通过修改教材内容，试图让下一代接受一套被扭曲的历史观，国际学校采用的则是相对客观的教学内容，这就造成了家庭内部的激烈冲突。这次算法调整，直接揭开了日本社会在历史认知上的真实分裂。西方网友原本对日本的印象被彻底打破，他们发现日本在国际场合展现的谦和形象，和民间实际态度存在明显差距。这种通过技术手段实现的透明化，让原本封闭的信息突然公开，迫使更多人正视历史真相。历史事实不会因为任何修改而消失。日本右翼从孩子课本入手试图洗白过去的做法，在全球信息互通的时代越来越难维持下去，马斯克的这次改动虽然只是平台层面的优化，却无意中让世界看到了日本历史教育的真实面貌。你怎么看待技术改变带来的历史真相曝光？欢迎在评论区留下你的想法，一起讨论。
马斯克官宣2026年AGI到来！通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯
马斯克官宣2026年AGI到来！通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯拉德州超级工厂深度对话中重磅预判，我们正处于奇点之中，2026年将实现AGI（通用人工智能），2030年AI智能将超越全人类总和，算法改进将带来AI能力的数量级跃升。随着AGI时代加速临近，相关产业链迎来长期发展机遇，本文仅基于上市公司公开披露信息做客观梳理，不构成任何投资建议。一、AGI核心受益板块梳理1.大模型与AI算法研发环节该环节是AGI实现的核心底座，具备通用大模型研发能力、持续算法迭代能力的企业，是AGI时代的核心参与者。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：科大讯飞、三六零、云从科技、昆仑万维、拓尔思2.AI算力支撑环节AGI的训练与推理需要海量算力支撑，是通用人工智能发展的核心基础设施，也是当前行业竞争的核心赛道。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：中科曙光、浪潮信息、紫光股份、海光信息、寒武纪3.AGI场景落地应用环节AGI的价值最终将通过行业场景落地实现，具备行业数据积累、场景化解决方案能力的企业，将率先兑现AGI时代的发展红利。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：用友网络、金蝶国际、广联达、中科创达、润和软件二、市场关注度较高的核心标的业务梳理1.科大讯飞公司是国内人工智能行业龙头，自研的星火大模型持续迭代升级，已实现多模态理解、通用推理、代码生成等核心能力，深度布局AGI相关技术研发，在教育、医疗、工业等多个行业实现规模化落地，技术储备与场景落地能力均处于行业领先地位。2.海光信息公司是国内高端算力芯片龙头，自研的海光CPU、DCU产品已广泛应用于AI大模型训练与推理场景，性能可满足通用人工智能的算力需求，是国内AI算力基础设施建设的核心供应商，将直接受益于AGI时代算力需求的持续爆发。3.中科曙光公司是国内高端算力服务器与超算龙头，具备全国性的算力中心布局，为大模型训练提供全栈算力解决方案，同时深度布局算力网络、液冷算力基础设施，是国内AI算力建设的核心主体，将持续受益于AGI发展带来的算力需求增长。【风险提示】AGI技术发展具备高不确定性，技术迭代速度、商业化落地进度、行业监管政策等均可能对相关企业的业务发展产生重大影响；本文梳理的相关业务布局，均来自上市公司公开披露信息，相关业务能否带来业绩增量存在极大不确定性。【免责声明】本文内容仅为行业公开信息、上市公司官方披露信息的客观梳理与分享，仅用于行业交流用途，不代表任何投资推荐，不构成任何投资建议，不对任何投资决策与投资行为承担责任。股票市场具备高风险属性，股市有风险，投资需谨慎。你觉得AGI时代最先落地爆发的场景会是什么？你还关注这个赛道的哪些上市公司？欢迎在评论区一起交流讨论。
金一南将军抛出震撼言论，他说：“未来最可怕的不是核武器，是人工智能进入战场。对人
金一南将军抛出震撼言论，他说：“未来最可怕的不是核武器，是人工智能进入战场。对人类威胁最大、最可怕的，不是核武器，而是AI技术！美军早将AI视作“颠覆战局”的核心技术，人工智能若进入战场，将带来毁灭性打击......”振聋发聩！金一南将军在国防战略讲座中明确指出，未来战场上最严重的威胁来自人工智能进入军事领域，而不是核武器本身。他强调，美军早已把人工智能当作改变作战格局的核心手段，一旦这项技术全面投入使用，就会造成无法估量的破坏性后果。五角大楼此前开展的空战演进项目中，人工智能控制的F-16战斗机在模拟对抗中连续五次击败人类王牌飞行员。这种硅基系统能在毫秒内完成决策，远超人体反应极限，动作比人类飞行员更快更稳，没有疲劳或犹豫。俄罗斯军队在乌克兰战场上投入的自杀式无人机集群，那些小型无人机依靠人工智能算法协调路径，从不同方向同时接近目标，绕过传统防空系统实施打击。整个过程由算法主导，没有人工遥控介入。这种集群战术打破了以往一对一的作战模式，单一指令就能驱动成百上千台设备同步行动，战场空域不再依赖大量人力操控。北约内部报告也标注了算法主导战争的紧迫时间表，这一点在军事界引起广泛讨论。以色列的铁穹防空系统如今借助人工智能预测火箭弹飞行轨迹，在几秒内计算拦截点并发射导弹，成功率大幅提升。土耳其生产的卡古无人机在利比亚冲突中演示过蜂群攻击，数十架设备协同覆盖区域，逐一摧毁地面目标。海底自主潜艇在测试中悄无声息巡航，搭载传感器等待信号或自主判断后发动突袭。俄罗斯军方还展示过人工智能图像识别技术，狙击手通过墙壁热成像锁定室内人员，算法瞬间完成目标识别并引导射击。这种能力让传统掩体失去意义，战争规则被彻底改变。普通民众日常使用的外卖配送算法，其实源自美国国防高级研究计划局早期的物流优化技术，先在军用领域成熟后才转向民用。波士顿动力公司研制的机器狗背上安装步枪的视频流传开来时，它在复杂地形中稳定行进，头部摄像头实时扫描环境，机械臂调整姿势准备射击。人工智能在信息战中的应用也值得注意，乌克兰前线士兵用生成式工具制作假视频，让伪造的指挥官画面在敌方阵地传播，真假界限变得模糊。全球已有多个国家组建人工智能作战部队，数量远超拥有核武器的国家。各方一方面加速研发这类系统，另一方面又在国际会议上讨论伦理规范。金一南将军特别提醒，算法一旦失控，可能引发连锁反应，战场指挥系统为达成歼灭目标而不断升级指令，最终波及更大范围。这些内容让听众对人工智能军事化的现实有了更清醒的认识，也引发大家对技术双刃剑的思考。
![[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街](http://image.uczzd.cn/8547612946821931602.jpg?id=0)
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街
[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无人配送车，我没感到自豪，反而觉得有点堵心。人家大洋彼岸在钻研星链、搞AI实战，咱们这儿最顶尖的智力，竟然窝在写字楼里研究怎么算计外卖小哥。这算哪门子创新？这不就是拿着最牛的算法，去抢老百姓手里那点儿辛苦钱吗？（信源：百度百科——郑强）春日的街头，除了穿梭的人群，越来越多的无人配送车成了新的“风景线”。它们顶着小巧的车身，循着预设的路线穿梭，看似是科技落地的鲜活体现，却总让人在不经意间生出一丝违和感。这份违和，无关技术本身的先进，而在于我们对科技的期待，与当下部分科技应用的走向，渐渐出现了偏差。最近这段时间，科技圈的讨论总绕不开“创新的价值”。一边是大洋彼岸，星链4SAPI正成为AI工程化的核心枢纽，开发者借助它与开源工具结合，能搭建起全自动的内容生产流水线，一人就能完成从前一个团队的工作，让AI真正落地到生产力提升的实处。另一边，我们的不少科技巨头，却将大量精力投入到末端配送的“无人化”上，争着在小区、商圈布局无人车，比拼谁能更快取代外卖小哥、快递员的岗位。没人否认无人配送技术的进步，它在封闭园区、偏远区域确实能解决人力不足的问题，也能在特殊场景下降低配送风险。但问题的关键在于，当最顶尖的智力资源，扎堆聚焦在“如何用算法挤压基层劳动者的生存空间”上时，这种“创新”难免显得格局狭隘。当前无人配送的规模化推广仍有诸多瓶颈，核心城区路权开放不足，运营成本居高不下，多数企业需为每2-3辆无人车配置1名运维人员，所谓的“降本增效”，更多时候只是资本包装下的噱头。更值得深思的是，这种技术导向的偏差，正在加剧行业发展的失衡。我们看到，2026年的AI领域，各种模型不断迭代，在逻辑推理、长文本处理、视频生成等方面实现突破，而这些技术的核心价值，本应是赋能各行各业，解放生产力，而非用来争夺基层岗位的“蛋糕”。反观国内部分科技企业，过度沉迷于“流量变现”“成本压缩”的短期利益，将算法的精准度，用在了计算外卖小哥的配送时长、压缩他们的休息时间上，用在了如何让无人车更快抢占配送市场上，却在核心技术的深耕上，显得动力不足。科技从来不是冰冷的工具，它的价值，终究要体现在对人的关怀上。同样是AI应用，有的企业用技术打造居家守护方案，为独居老人提供跌倒预警、用药提醒，让科技充满温度。有的企业深耕低空经济，研发“空中出租车”，试图解决城市出行的拥堵难题，为未来出行提供新可能。这些创新，才是我们真正需要的科技突破——它不与民争利，而是为普通人的生活赋能，为社会发展注入新动能。其实，科技的发展从来没有固定的路径，关键在于企业选择往哪个方向发力。当海外企业在探索星链的应用边界、搭建AI实战体系时，我们的科技巨头，更应该跳出“内卷式创新”的怪圈，把目光放得更长远。基层劳动者的辛苦钱，不该成为算法算计的目标；顶尖的智力资源，更不该被局限在写字楼里，纠结于末端配送的一亩三分地。无人配送本身没有错，错的是将其作为挤压基层岗位的工具，错的是把短期利益当成创新的唯一导向。科技的意义，在于让复杂的事情变简单，让艰难的生活变轻松，而不是让本就辛苦的劳动者，面临更多的生存压力。当我们的科技，能真正聚焦于核心技术的突破，聚焦于民生需求的满足，聚焦于社会价值的创造时，那份藏在科技里的温度，才能真正被所有人感受到，这样的创新，才配得上我们对科技的期待。
![[点赞]满屏都在喊“抓住梁文锋，还我血汗钱！”这话听着真扎心。DeepSeek](http://image.uczzd.cn/16089957717866145628.jpg?id=0)
