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纽约时报中文网今晚（7月20日晚）写道：“研究中国开源人工智能生态系统的斯坦福大
纽约时报中文网今晚（7月20日晚）写道：“研究中国开源人工智能生态系统的斯坦福大学教授格雷厄姆·韦伯斯特表示，一个模型是否处于绝对领先地位并不重要，因为中美领先模型之间的性能差距已经缩小。他说：‘对于中国落后美国多少个月，每个人都有不同的数字，估计普遍集中在六个月左右。这算不上多大的领先优势。’”评几句：六个月的估算是否准确，暂且不论。全世界有目共睹的事实是，美国砸万亿美金堆算力、建数据中心、锁死芯片的“暴力烧钱”旧路已被中国用算法优化、架构创新和开源生态撕开缺口。DeepSeek、KimiK3、通义千问等开源模型以低算力成本逼近美国闭源旗舰。全世界开发者已经用脚投票，甚至一些美国AI初创公司都在用中国开源基座做推理微调。美国旧范式遇到了中国新方案，广大全球南方国家也终于有了不交“算力保护费”的第二条道路选择。
Kimik3暂停新订阅的技术原因：1，GPU（H100、H200、B300）算
Kimik3暂停新订阅的技术原因：1，GPU（H100、H200、B300）算力不够，正在增加GPU推理集群。2，阿里和腾讯都是Moonshot的重要投资方，确实也可以临时调动他们的GPU资源。但阿里云和腾讯云的GPU要服务成千上万家企业，不可能全部给Moonshot的KimiK3。3，阿里的Qwen3.8即将发布，也需要留足资源储备。4，扩容需要时间，即使云厂商立马安排资源。最后一句总结:永远缺算力是错误的，牛逼的AI大模型永远缺算力才是正确的。
