Livis Day 上理想的胡含和他的同事演示了那个 Demo，我发了这条微博。当时评论区很多质疑，毕竟很多品牌早于理想 show 过所谓的复杂语义多步骤导航，不知道理想这个牛在什么地方。

现在来说说理想在 AI 座舱上做了哪些事。

1. ChatGPT 是在 22 年年底发布，理想是在 23 年年中找的高通，提出需要超大算力的 NPU 来部署端侧模型。

最终骁龙 8797 的算力是 320 TOS，这个规格是理想深度参与的，参与到什么程度，就是大家经常看到安卓手机品牌说和高通「联合定义」，8797 理想完全可以说和高通联合定义——我的意思不是理想自吹，是高通认可的——新 L9 也是 8797 的全球 Wave ONE 首发车型。

2. 胡含那个导航 Demo，背后是 Livis Agent 和高德的出行 AI Agent 通过 A2A 的协议直接打通了。如果你细看的话，那个女生说出一大堆需求后，没有一个导航搜索框一个字一个字键入地名，再发起搜索的过程。

在导航这件事上，无论是 POI、复杂导航语义理解，模糊语义，你做得再好，你能好过高德？不可能的，而且是遥遥落后。

音乐、视频 App 也是同理。

这里有一个很自然的联系是第一个做了这个的特斯拉有第三方 Agent 吗？特斯拉连导航都是自研的，这就不对比了。

对中国品牌来说，专业的第三方原生 Agent 可以实现更加高效和可靠的成功率，对用户体验来说一定是最优解。

3. 还有一类需求是车控需求，比如开空调天窗这些，这个通过自研解决。但行车场景下对安全和延迟敏感，所以理想基于骁龙 8797 设计了 Android & Linux 双系统，把 Livis Agent 相关的 AI 架构部署在独立 Linux OS 上，以确保车载场景下的安全要求，并大幅提升模型的响应速度。

4. 还有就是支持快慢并行的需求。比如可能这么说「Hi Livis，帮我打开天窗透透气，然后找一个公司附近的粤菜馆去吃饭。」

「打开天窗」是一个简单的车控任务，「找附近的粤菜馆」要复杂得多。理想设计了一套支持快慢并行的 Agent 架构，允许 Livis 同时调用快速响应的车控 Agent 和响应更慢但可以理解更加模糊和复杂语义的 Agent。

所有这些事情看下来，理想在座舱 AI 上思路比较系统，推进是比较快的。比如和高德的 Agent 就是首发，但 Livis Day 上就只能 show 一个快嘴导航。

一是因为这些东西比较技术，大部分用户不感兴趣，二是因为很多东西还在研发过程中，接下来更新会陆续呈现。

从这个角度来说，理想愿意给 L6 干一个 8797 上去还是挺不错的。过去我喷了一整年的行业的座舱发展基本停滞了如今终于开始起变化了，而且体验门槛也没有多高，入门的车也给了。