Figure 宣布计划部署 10 万个 NV Vera Rubin GPU，初期承诺投资 35 亿美元，可能追加至超 60 亿美元。

不知何故，我已经开始联想中国的机器人创业公司在未来一年宣布用 1 万甚至 5000 个 GPU 达到 Figure 的同等水平了。

这可能不是一些人想的赢学，而是梁文锋之前说的那个逻辑。在算力受限的情况下，我们可能会慢一些，但我们人才密度很高，迭代很快，会催生出算力受限的情况怎么快速赶上的路径。

之前中国的模型不断通过低成本刷新 LLM 斩杀线，就有一个很流行的评论，说 Constraints breed creativity. 一个意思。