标签: 编程
![美国那55%的编程是谁消耗的还不好说[doge]](http://image.uczzd.cn/2767528985612882364.jpg?id=0)
利用周末，plc工程师接私活，盘柜+编程调试，2k，很有成就感，自豪，将来客户多
利用周末，plc工程师接私活，盘柜+编程调试，2k，很有成就感，自豪，将来客户多了，可以单干电气自动化那些事儿plc调试
AI降低了编程和工程实现的门槛，很多老派程序员失业了，这其实是挺大的一个破坏。
AI降低了编程和工程实现的门槛，很多老派程序员失业了，这其实是挺大的一个破坏。但AI降低工程实现上的门槛，同时也可能带来巨大的机遇：就是创业的门槛同样降低了！以前需要招很多人成立大的公司的事情，可能只需要一小部分人，甚至一个人，就可以做出一个完整的成果了，这对有见解有全套经验的人，组建小团体进行创业，提供了很大的机遇。被裁的员工，如果是有能力的员工，可能基于自身的专业和经验积累（这部分是真门槛，不是谁都可以达到，但是也有不少这样的人以前只能打工，现在可以创业了），低成本和低门槛的进行创业。这样又可以把失业的人重新组织起来，现在是AI的快速发展，很可能可以帮助有经验的人做到这一点，说不定AI到了一定程度，就会有小的创业公司遍地开花，不是现在，是可能的未来会发生的事。
一篇技术观点文章提出，随着人工智能编程从简单的“提示即生成”发展为拥有验证框架、
一篇技术观点文章提出，随着人工智能编程从简单的“提示即生成”发展为拥有验证框架、规则文件、测试套件和自主执行流程的工程实践，软件工程的重点正在改变。作者认为，当人类越来越少逐行阅读AI生成的代码时，编程语言的核心价值就不再只是便于人类阅读实现细节，而是要更精确地表达“程序应该做什么”。因此，未来语言的竞争力可能会从实现便利性转向规格表达能力。文章以Lean4为例，主张用类型系统直接充当规格说明。其理论基础是Curry-Howard对应关系：类型即命题，程序即证明。依赖类型让开发者不仅声明某个函数返回列表，还可以要求它返回一个附带机器可验证排序证明的有序列表。这样，编译器不再只检查代码能否运行，而是检查实现是否满足逻辑承诺。只要规格可以写成类型，AI就可以自由选择算法，但若没有有效证明，结果会被编译器拒绝。作者认为，这标志着类型驱动开发可能迎来新阶段：人类更擅长定义意图和约束，AI更擅长生成实现和补全证明，依赖类型成为两者之间的桥梁。文章通过排序算法的Lean4示例说明，无论是插入排序还是其他AI生成的实现，类型本身都能强制输出满足正确性，而不依赖传统测试作为主要保障。这一观点的核心是，在AI高速生产代码的时代，工程信任的关键应从“看起来能用”转向“可被机器证明”。
