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软蝉热看科技的文章

#AI给的感情建议靠谱吗##哪家AI给的情感建议最靠谱#

孙宇晨这次的小作文,我最好奇的反而不是那5000万美元,而是他把Claude拉进了感情纠纷。按照他的说法,当时他曾经问Claude,这5000万美元到底该不该给,最后AI给出的答案倾向于“不能给”。先不讨论这段感情里到底谁对谁错,我突然意识到一个挺有意 ​

#AI给的感情建议靠谱吗##哪家AI给的情感建议最靠谱# 孙宇晨这次的小作文,我最好奇的反而不是那5000万美元,而是他把Claude拉进了感情纠纷。按照他的说法,当时他曾经问Claude,这5000万美元到底该不该给,最后AI给出的答案倾向于“不能给”。先不讨论这段感情里到底谁对谁错,我突然意识到一个挺有意 ​

#AI给的感情建议靠谱吗##哪家AI给的情感建议最靠谱# 孙宇晨这次的小作文,我最好奇的反而不是那5000万美元,而是他把Claude拉进了感情纠纷。按照他的说法,当时他曾经问Claude,这5000万美元到底该不该给,最后AI给出的答案倾向于“不能给”。先不讨论这段感情里到底谁对谁错,我突然意识到一个挺有意 ​
#家电三巨头集体杀入具身智能赛道#

我觉得家电三巨头集体杀进具身智能,真正值得关注的,不是“海尔、美的、格力也开始造机器人了”,而是一个很现实的信号:家电行业可能正在提前争夺下一个“家庭入口”。

过去几十年,家电解决的是单一任务。洗衣机负责洗衣服,冰箱负责储存食物,空调负责调节温度 ​

#家电三巨头集体杀入具身智能赛道# 我觉得家电三巨头集体杀进具身智能,真正值得关注的,不是“海尔、美的、格力也开始造机器人了”,而是一个很现实的信号:家电行业可能正在提前争夺下一个“家庭入口”。 过去几十年,家电解决的是单一任务。洗衣机负责洗衣服,冰箱负责储存食物,空调负责调节温度 ​

#家电三巨头集体杀入具身智能赛道# 我觉得家电三巨头集体杀进具身智能,真正值得关注的,不是“海尔、美的、格力也开始造机器人了”,而是一个很现实的信号:家电行业可能正在提前争夺下一个“家庭入口”。 过去几十年,家电解决的是单一任务。洗衣机负责洗衣服,冰箱负责储存食物,空调负责调节温度 ​
#智元获机器人运动会金牌榜第一#

我觉得这次智元拿下机器人运动会金牌榜第一,真正值得看的,其实不是“18金16银12铜”这几个数字。

而是一个很容易被忽略的细节:这次上场的都是量产机,没有为了比赛专门做一套定制机。

这件事挺重要。

因为机器人比赛发展到今天,大家已经不太缺“惊艳瞬间”了。 ​

#智元获机器人运动会金牌榜第一# 我觉得这次智元拿下机器人运动会金牌榜第一,真正值得看的,其实不是“18金16银12铜”这几个数字。 而是一个很容易被忽略的细节:这次上场的都是量产机,没有为了比赛专门做一套定制机。 这件事挺重要。 因为机器人比赛发展到今天,大家已经不太缺“惊艳瞬间”了。 ​

#智元获机器人运动会金牌榜第一# 我觉得这次智元拿下机器人运动会金牌榜第一,真正值得看的,其实不是“18金16银12铜”这几个数字。 而是一个很容易被忽略的细节:这次上场的都是量产机,没有为了比赛专门做一套定制机。 这件事挺重要。 因为机器人比赛发展到今天,大家已经不太缺“惊艳瞬间”了。 ​
#曝英伟达129亿美元收购HuggingFace#

据The Information报道,英伟达已经同意以129亿美元收购Hugging Face,如果这笔交易最后真的落地,我觉得它的意义可能比表面上大得多。

很多人对Hugging Face的理解还停留在“下载模型的网站”,但它其实已经越来越像AI时代的GitHub,开发者找模型、上传模型、微 ​

#曝英伟达129亿美元收购HuggingFace# 据The Information报道,英伟达已经同意以129亿美元收购Hugging Face,如果这笔交易最后真的落地,我觉得它的意义可能比表面上大得多。 很多人对Hugging Face的理解还停留在“下载模型的网站”,但它其实已经越来越像AI时代的GitHub,开发者找模型、上传模型、微 ​

#曝英伟达129亿美元收购HuggingFace# 据The Information报道,英伟达已经同意以129亿美元收购Hugging Face,如果这笔交易最后真的落地,我觉得它的意义可能比表面上大得多。 很多人对Hugging Face的理解还停留在“下载模型的网站”,但它其实已经越来越像AI时代的GitHub,开发者找模型、上传模型、微 ​
#阿里发布Qwen3.8Flash#

Qwen3.8-Flash最有意思的地方,是它看起来有125B主模型,外加51B的N-gram Embedding,体量相当夸张,但每个Token真正激活的参数只有6B。换句话说,阿里不是让所有参数每次都出来干活,而是想办法让模型“需要谁就叫谁”,再用N-gram Embedding去补容量。按照目前公布的信息, ​

#阿里发布Qwen3.8Flash# Qwen3.8-Flash最有意思的地方,是它看起来有125B主模型,外加51B的N-gram Embedding,体量相当夸张,但每个Token真正激活的参数只有6B。换句话说,阿里不是让所有参数每次都出来干活,而是想办法让模型“需要谁就叫谁”,再用N-gram Embedding去补容量。按照目前公布的信息, ​

#阿里发布Qwen3.8Flash# Qwen3.8-Flash最有意思的地方,是它看起来有125B主模型,外加51B的N-gram Embedding,体量相当夸张,但每个Token真正激活的参数只有6B。换句话说,阿里不是让所有参数每次都出来干活,而是想办法让模型“需要谁就叫谁”,再用N-gram Embedding去补容量。按照目前公布的信息, ​
#牛来模型确认为智谱GLM系列#

这两天AI圈最神秘的“牛来模型”OxAlpha,终于掉马了。

据彭博社报道,智谱已经确认:此前匿名上线的OxAlpha,确实来自GLM系列,并且计划今晚直接开放模型权重。

我觉得真正值得聊的,反而不是“牛来到底是谁”,而是智谱这次发布模型的方式。

8月20日,OxAlpha没挂智 ​

#牛来模型确认为智谱GLM系列# 这两天AI圈最神秘的“牛来模型”OxAlpha,终于掉马了。 据彭博社报道,智谱已经确认:此前匿名上线的OxAlpha,确实来自GLM系列,并且计划今晚直接开放模型权重。 我觉得真正值得聊的,反而不是“牛来到底是谁”,而是智谱这次发布模型的方式。 8月20日,OxAlpha没挂智 ​

#牛来模型确认为智谱GLM系列# 这两天AI圈最神秘的“牛来模型”OxAlpha,终于掉马了。 据彭博社报道,智谱已经确认:此前匿名上线的OxAlpha,确实来自GLM系列,并且计划今晚直接开放模型权重。 我觉得真正值得聊的,反而不是“牛来到底是谁”,而是智谱这次发布模型的方式。 8月20日,OxAlpha没挂智 ​
#豆包工作正式发布#

我觉得豆包工作这次真正值得关注的,不是“字节又发了一个AI产品”,而是它把一个越来越明显的趋势摆到了台面上:AI正在从“内容生成工具”,往“工作执行者”走。

过去两年,我们用AI最多的方式还是“问一句,答一句”。写文案、查资料、总结会议、做表格、生成PPT,看起来已经 ​

#豆包工作正式发布# 我觉得豆包工作这次真正值得关注的,不是“字节又发了一个AI产品”,而是它把一个越来越明显的趋势摆到了台面上:AI正在从“内容生成工具”,往“工作执行者”走。 过去两年,我们用AI最多的方式还是“问一句,答一句”。写文案、查资料、总结会议、做表格、生成PPT,看起来已经 ​

#豆包工作正式发布# 我觉得豆包工作这次真正值得关注的,不是“字节又发了一个AI产品”,而是它把一个越来越明显的趋势摆到了台面上:AI正在从“内容生成工具”,往“工作执行者”走。 过去两年,我们用AI最多的方式还是“问一句,答一句”。写文案、查资料、总结会议、做表格、生成PPT,看起来已经 ​

#郭家毅gemini[超话]# 家人们贴贴[抱一抱][抱一抱][抱一抱] ​

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#DeepSeekV4视觉模型上线#

今天 DeepSeek 上线了一个很容易被低估的模型:DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。

表面看,是 DeepSeek V4-Flash 终于加入了视觉能力。

但我觉得真正重要的不是“DeepSeek 也能看图了”,而是 DeepSeek 正在从一个擅长文字、推理和代码的大模型,正式向真正的多模态 Agent  ​

#DeepSeekV4视觉模型上线# 今天 DeepSeek 上线了一个很容易被低估的模型:DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。 表面看,是 DeepSeek V4-Flash 终于加入了视觉能力。 但我觉得真正重要的不是“DeepSeek 也能看图了”,而是 DeepSeek 正在从一个擅长文字、推理和代码的大模型,正式向真正的多模态 Agent ​

#DeepSeekV4视觉模型上线# 今天 DeepSeek 上线了一个很容易被低估的模型:DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。 表面看,是 DeepSeek V4-Flash 终于加入了视觉能力。 但我觉得真正重要的不是“DeepSeek 也能看图了”,而是 DeepSeek 正在从一个擅长文字、推理和代码的大模型,正式向真正的多模态 Agent ​
動物也可能是家暴受害者——澳洲倡議把動物納入家暴防治體系 ​

動物也可能是家暴受害者——澳洲倡議把動物納入家暴防治體系 ​

動物也可能是家暴受害者——澳洲倡議把動物納入家暴防治體系 ​

想不通我用日区下的Claude 但app语言是韩语 网页版是英文 怎么改都改不过来 主要我分不清韩语的复制和粘贴啊 引用都不知道是哪个 ​

想不通我用日区下的Claude 但app语言是韩语 网页版是英文 怎么改都改不过来 主要我分不清韩语的复制和粘贴啊 引用都不知道是哪个 ​
把。大。疆。还。回。来。 ​

把。大。疆。还。回。来。 ​

把。大。疆。还。回。来。 ​
我是在香港友和買的手機,先網上下單,可以自取也可以選擇郵寄到家(僅寄香港),免郵費。友和(YOHO)類似內地的京東,靠譜的。有想買手機的可以登陸他們網頁看看,支付方式支持支付寶微信。 

注意:下單後要7個工作日到貨,我是付款後第三天通知我去拿貨,我選擇的自取。

下單之前想清楚顏色型號,下 ​

我是在香港友和買的手機,先網上下單,可以自取也可以選擇郵寄到家(僅寄香港),免郵費。友和(YOHO)類似內地的京東,靠譜的。有想買手機的可以登陸他們網頁看看,支付方式支持支付寶微信。 注意:下單後要7個工作日到貨,我是付款後第三天通知我去拿貨,我選擇的自取。 下單之前想清楚顏色型號,下 ​

我是在香港友和買的手機,先網上下單,可以自取也可以選擇郵寄到家(僅寄香港),免郵費。友和(YOHO)類似內地的京東,靠譜的。有想買手機的可以登陸他們網頁看看,支付方式支持支付寶微信。 注意:下單後要7個工作日到貨,我是付款後第三天通知我去拿貨,我選擇的自取。 下單之前想清楚顏色型號,下 ​
共1051条

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這就是我十幾年iphone用戶轉三星的理由,一開始真的好難適應,用下來一週後,感覺真好用,除了whatsapp聊天紀錄的照片莫名其妙出現在相簿中,這點讓我非常不爽之外,其他我都很滿意,防窺屏再也不擔心在地鐵打開X看黃色的時候被旁人發現了。分屏好爽,可以一邊聊天一邊看視頻,长截圖好爽,軟件多開很 ​

這就是我十幾年iphone用戶轉三星的理由,一開始真的好難適應,用下來一週後,感覺真好用,除了whatsapp聊天紀錄的照片莫名其妙出現在相簿中,這點讓我非常不爽之外,其他我都很滿意,防窺屏再也不擔心在地鐵打開X看黃色的時候被旁人發現了。分屏好爽,可以一邊聊天一邊看視頻,长截圖好爽,軟件多開很 ​

這就是我十幾年iphone用戶轉三星的理由,一開始真的好難適應,用下來一週後,感覺真好用,除了whatsapp聊天紀錄的照片莫名其妙出現在相簿中,這點讓我非常不爽之外,其他我都很滿意,防窺屏再也不擔心在地鐵打開X看黃色的時候被旁人發現了。分屏好爽,可以一邊聊天一邊看視頻,长截圖好爽,軟件多開很 ​
30抽还行,谁懂这个三星卡面我真的很一言难尽[拜拜] ​

30抽还行,谁懂这个三星卡面我真的很一言难尽[拜拜] ​

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WorkBuddy 和 codyAgent 如何更适配当下 一个想法不一定对:类似TRAE、WorkBuddy这类产品,起初的定位是CodeAgent。它们在AI Coding领域是很强的IDE工具,因为代码世界天然高度结构化:文件、函数、类型、依赖、测试、Git、CLI()、API这些概念,都是机器可理解的。 但现在厂商直接复用 Code Agent 的 ​

WorkBuddy 和 codyAgent 如何更适配当下 一个想法不一定对:类似TRAE、WorkBuddy这类产品,起初的定位是CodeAgent。它们在AI Coding领域是很强的IDE工具,因为代码世界天然高度结构化:文件、函数、类型、依赖、测试、Git、CLI()、API这些概念,都是机器可理解的。 但现在厂商直接复用 Code Agent 的 ​

#郭家毅gemini[超话]# 欢迎收看八旬鹌鹑的翻牌时刻[抱一抱][抱一抱][抱一抱] ​

#郭家毅gemini[超话]# 欢迎收看八旬鹌鹑的翻牌时刻[抱一抱][抱一抱][抱一抱] ​
OpenAI这次开源的,我觉得可能比很多人想象中更重要。

它开源的不是Codex的“大脑”,而是Codex的“身体”。

8月19日,OpenAI正式把Codex背后的核心Agent Harness推向开放平台。简单理解,模型负责“想”,Harness负责让AI真正把事情干完:读取上下文、调用工具、运行代码、维护任务状态、申请权限、 ​

OpenAI这次开源的,我觉得可能比很多人想象中更重要。 它开源的不是Codex的“大脑”,而是Codex的“身体”。 8月19日,OpenAI正式把Codex背后的核心Agent Harness推向开放平台。简单理解,模型负责“想”,Harness负责让AI真正把事情干完:读取上下文、调用工具、运行代码、维护任务状态、申请权限、 ​

OpenAI这次开源的,我觉得可能比很多人想象中更重要。 它开源的不是Codex的“大脑”,而是Codex的“身体”。 8月19日,OpenAI正式把Codex背后的核心Agent Harness推向开放平台。简单理解,模型负责“想”,Harness负责让AI真正把事情干完:读取上下文、调用工具、运行代码、维护任务状态、申请权限、 ​
串门前司成功 抽到了一等奖!
迎来了在团子的一周年 收到了大大的招财猫
依旧期待未来~ ​

串门前司成功 抽到了一等奖! 迎来了在团子的一周年 收到了大大的招财猫 依旧期待未来~ ​

串门前司成功 抽到了一等奖! 迎来了在团子的一周年 收到了大大的招财猫 依旧期待未来~ ​