为追赶 Anthropic 和 OpenAI，Meta 正在让数千名工程师在日常工作中使用自研的 AI coding agent MetaCode，以此训练并提升自家 AI 模型的编程能力。

一份内部备忘录显示，Meta Applied AI Engineering 团队副总裁 Maher Saba 上个月向全公司工程师下达了要求：

每周至少提交一次 code diff —— 即经过审核并最终合入模型的代码修改。如果模型出错，公司鼓励他们修复并提交纠错代码。

此外，Meta 还引入了“游戏化”机制：根据工程师贡献的代码修改量，在他们的内部页面上授予不同颜色的勋章。

这一举措似乎正在 Meta 内部取得成效。Saba 在备忘录中透露，MetaCode 的 WAU 已达约 7000 人，员工的纠错已转化为对该系统的 800 多次修复。

备忘录还指出，这些改进提升了 MetaCode 在 DeepSWE 软件工程 benchmark 上的评分。