【大模型混装才是真生产力：Kimi、DeepSeek 与 GPT 的联合作战】AI 玩家 Da7em 提出了一套高效的协作架构：用 Kimi K3 担任“调度员”负责逻辑和规划，DeepSeek Flash 作为“执行者”快速干活，再请 GPT 5.6 Luna 担任“视觉助手”和“审查员”把关。这种玩法主要通过 Droid 或 Hermes Agent 等工具实现，通过传递推理链和 Agent 状态让不同模型各司其职，不再依赖单一模型的能力上限。社区对此反馈积极，认为这种组合兼顾了成本与质量。虽然有用户提到 Kimi 在某些环节可能存在幻觉，但将其放在调度位而非事实生成位，恰恰是在规避短板。这种“组件化”思路揭示了一个趋势：与其死守某个高价的全能模型订阅，不如利用 DeepSeek 极具性价比的 Token 处理琐碎任务，把 GPT 昂贵的额度留给视觉等核心环节。学会管理一个模型小组，比苦等一个完美的“六边形战士”更有实用价值。 x: Da7_Tech/status/2085465455494312127