AFM1 随 iOS 18.1 到来，参数量大概在 3B，采用 3.7 bpw 混合精度量化（小部分 2Bit、大部分 4Bit、8Bit），端侧运行起来大约占用 1.5GB 内存，也可以理解为第一代跑马灯的 Siri。
AFM2 随 iOS 26 推出，这一代模型基本上就是把 AFM1 画的饼给圆了，参数量跟 AFM1 接近，模型权重压缩到了 2Bit（图一），端侧内存占用大概在 1GB 左右，模型也会跟随系统更新而更新。例如 AFM2 在 26.4 版本就迎来过一次小版本迭代，苹果开发文档标注过 26.0～26.3 对应一个模型版本，26.4 对应另一个模型版本（图二）。
而 AFM3 是跟随 iOS 27 一起发布的版本，WWDC26 演示的全新 Siri AI 就基于 AFM3，相比 AFM2，AFM3 在训练语料、模型架构等方面都进行了大幅改动。按照监管规则，这种情况属于模型重大变更，需要完成变更备案，之前翻看公开的生成式 AI 算法备案清单的时候，可以看到国内厂商基本都是完成首次备案后，后续版本的大小迭代就不再申报了，某种程度上算是睁一只眼闭一只眼，但对于苹果这类境外企业在华运营，个人认为还是会严格遵守国内相关法规，需要重新走一轮备案。
上个月在国内通过备案的版本是 AFM2（图三），再结合最近几次苹果 Beta 版系统中泄露的代码来看，macOS 26 也在更新对应的政策配置，之后其实就等远程的一键开启了。
现在还不清楚苹果会在 iOS 27 上如何处理国行版 Apple 智能，目前来看有两种可能：第一种是使用 Siri AI 的 UI 动画，但底层运行的还是 AFM2。另一种就是 iOS 27 上如果运行的是 AFM2，就使用旧版跑马灯 Siri 的动画，如果运行的是 AFM3，就调用全新的 Siri AI 动画，毕竟这两套动画资源在 iOS 27 系统中都没有被删除。
细心的网友也一定留意到了 Apple 智能的备案编号是 AppleZhiNeng 而不是 Apple Intelligence，因为给政府报备的材料要求使用中文，不能直接翻译的内容也必须给出术语解释，大概率是因为这一点，苹果直接使用了拼音标识符 AppleZhiNeng 简单省事。
还有前段时间有爆料国行版 AFM3 会基于 Qwen 重新训练，有可能是因为监管不允许苹果直接使用海外的原始 AFM3 模型上线，存在过审风险，但苹果可以委托阿里，在中国法规框架下完成模型的适配。
