乌克兰国防部称，乌克兰国防军各部队已使用 70 多个基于人工智能和机器视觉技术的各种系统来摧毁俄方目标。

报告称：“目前，乌克兰有200多家公司从事人工智能无人机的生产。在国家国防技术市场Brave1 Market上，国防人员可以获得46项人工智能领域的研发成果，包括目标识别、光学稳定和自动寻星模块。”
乌克兰国防部设定目标，要求前线无人机100%具备机器视觉和人工智能功能。工作原理如下：--无卫星导航。 机器视觉算法分析船底地形和地标，并将其与下载的地图进行比对。这确保了无论白天黑夜，无需GPS信号即可实现精准定位。
--目标识别。 神经网络分析视觉信息，检测俄方装备和人员；--目标锁定。 借助计算机视觉技术，当无人机接近目标时，它能够锁定目标并自主地继续向其移动。即使由于敌方电子战设备的干扰而与操作员失去通信，无人机也能继续锁定目标。
为此，乌克兰的无人机要实现以上的功能，乌克兰人工智能数据库就必须进行大量数据数组的验证，只有保证了这些数据结构的数据集的完整性、安全性、广泛性、才能保证算法的稳定、有效。
素人认为，在短短的一两年时间里，乌克兰要建立起这种庞大的结构化数据集，而且是经过验证的数据数组，很有可能是跟西方进行了合作。不过这种人工智能的的使用，以目前的俄乌局势来看，素人觉得不太可能是针对俄罗斯境内纵深目标的。因为乌克兰目前对俄罗斯纵深的目标的各项数据搜集，仍然会存在困难，而要针对这些目标建立想结构化数据集，而且还要进行验证，难度非常大。 实际上从它的工作原理上，我们基本上也能看出来一个问题，不是针对俄罗斯纵深目标的。
因此，乌克兰所谓的这种人工智能的应用场景在大概率会是针对乌克兰境内的空中目标或前线的俄军作战目标的。因为这些目标的相关数据在建立数据模型时要容易的多，对于数据数组进行验证也便利的多。
但是我们也要看到，目前俄乌前线，乌克兰动用的只是微型的FPV无人机和地面无人作战系统，受制于装备的功能，因此这些系统的性能应该不太会或者大部分不太会具有上述的功能。或者说上述的功能会受制于作战环境，像地面无人作战系统，本身这种系统对周边环境的感应能力有限，乌克兰所说的这种高大上的能力必须会大大受限。 实际上，在素人看来，这套东西，更适合空中无人系统的应用，地面.....素人还是呵呵两声吧。
所以，素人觉得，乌克兰现在这种情况下，还是有点自吹自擂的操作。#俄乌局势新进展#