马腾宇，来自东北师大附中的天才学霸，清华姚班尖子生，普林斯顿优等博士，博导评价他“超乎想象，比自己还要聪明”。

马腾宇是吉林长春人，高中就读于东北师大附中，是那种成绩从小优秀到大的孩子。

早在高二阶段，他就站上国际数学奥林匹克的赛场，也凭竞赛拿到保送资格，进入清华姚班，和陈丹琦成为同班同学。

刚踏入姚班时，他的强项是数学，编程和算法却是短板。

他没有畏惧差距，主动向身边竞赛高手请教，啃下《算法导论》，一边补计算机基础，一边跟着孙晓明老师做组合数学方向的研究。

从清华姚班本科毕业后，马腾宇远赴普林斯顿大学攻读博士，师从两届哥德尔奖得主 Sanjeev Arora。

读博期间，他聚焦深度学习、强化学习与高维统计，斩获 NIPS 最佳学生论文奖、COLT 最佳论文奖、ACM 博士论文奖荣誉奖、西蒙斯奖等。

他的导师曾评价他，聪慧程度超乎想象，甚至超过自己。

博士毕业之时，多所世界顶尖高校同时向他抛出助理教授橄榄枝，马腾宇最终选择斯坦福，担任计算机科学与统计学助理教授。

2021 年，马腾宇拿下斯隆研究奖，也就是大家口中的诺奖风向标，成为继鬲融之后又一位斯隆奖得主。

在深耕学术之外，马腾宇选择迈出科研的象牙塔，开启创业。

2023 年，他创办 Voyage，主攻大模型嵌入模型，推出的模型在 MTEB 评测上超越当时 OpenAI 的同类产品，震动业界。

他的研究直击当下大模型的底层核心，探索深度学习非凸优化、思维链推理的理论边界。

2024 年，他用数学严格证明，只要思维链推理 token 足够多，Transformer 模型理论上可以求解任意复杂问题，这项成果在整个大模型学界引发巨大震动。

2025年，他入选福布斯中国最具影响力华人精英TOP 100。

一边是斯坦福大学的科研岗位，一边是前沿 AI 创业公司，他坚持理论指导工程，把数学证明里的思考，落地到大模型的真实应用之中。

不同于很多天才少年只选择学术或者只奔赴产业，马腾宇始终相信，强大的理论基础是 AI 长远发展的根基。