跳出各家卷参数、拼跑分的内卷常态，他提出：国产 AI 真正亮眼的突破，不止飞快的迭代速度，而是难得的开放与坦诚。
两个细节格外有代表性：
DeepSeek V4 放出 58 页完整技术报告，近 300 名研发全员署名，就连已经离职的 10 位核心骨干也完整列入，创始人与普通工程师同栏署名，尊重每一份技术付出。
Kimi K3 多项长文本、长代码盲测成绩领先海外顶尖模型，但杨植麟亲自发文，坦然承认整体用户体验仍有差距，拒绝炒作 “全面反超”。
反观行业现状：大量通稿热衷 “封神”“碾压”，单项数据无限放大，短板闭口不谈，习惯报喜不报忧。如今中美头部大模型差距缩短至 2-3 个月，浮躁营销却愈演愈烈。
观点一出舆论两极分化：
认同者觉得，敢于正视不足、尊重基层开发者，意味着国产 AI 褪去急于追赶的焦虑；
也有人质疑，坦诚自曝差距会不会只是新式营销，全员署名模式能否长久维系。
行业共识逐渐清晰：AI 竞争拼的是长期技术沉淀，狂热的短期超越叙事只会制造泡沫。
DeepSeek 与 Kimi 交出的这份范本，或许正是国产大模型稳步追赶海外巨头最重要的底气。
