摘要：

过去，高性能模型遥遥领先，而即便是性能较差的模型也可能依靠低价拿下一定市场份额。但在DeepSeekV4系列、Gork4.6等主打性价比的高性能模型发布后，这种单纯的发展路线大概是要正式告吹了。

凤凰网科技出品

作者｜Dale

编辑｜董雨晴

酝酿了多时，DeepSeek最强模型终于揭开面纱。

8月12日深夜，DeepSeek官网API文档悄然换版——模型版本从V4-Pro预览版切换为“DeepSeek-V4-Pro-0813”。

最先发现变化的依旧是开发者们。随后，一张评测对比表从DeepSeek官方群流出，AI圈的深夜被彻底点亮。

需要注意的是，备受关注的Harness依旧保持悬念。凤凰网科技检索平台信息发现，“DeepSeekHarness团队”公众号已于今年7月6日正式注册，公众号认证主体为“北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司”。

8月1日，DeepSeek内部Harness团队负责人崔添翼曾面向全球公开征集Harness内测用户，优先筛选具备AgentHarness开源项目经验的开发者，申请人需提交代码托管平台账号与代表作品。

据测试过的开发者表述，“参与内测并深度体验2天后，我愿称DeepSeekHarness为宇宙最强”。

就在V4Pro正式发布六天前，DeepSeek刚宣布计划近期整体上调API服务定价，“预计涨幅较大”。而DeepSeekV4Flash的极致性价比，才刚刚在海外留下深刻的印象。

一边是性能追平全球顶尖模型，一边是预告大幅涨价。这家以性价比横扫市场的公司，正在讲述一个截然不同的新故事。

0.1分的距离，与全球最强模型厮杀

这张刷屏的评测表显示，TerminalBench2.1，一项衡量AI智能体在真实终端环境中完成复杂任务能力的测试，V4Pro正式版拿到87.9分。全球第一的AnthropicFable5是88.0分。差距只剩0.1。

作为参照，上一版V4Pro预览版的成绩是72.1分。三个月，有了15.8分的跃升。

此外，还有两项反超。在AI安全智能体基准Cybergym上，V4Pro拿到83.3分，以0.2分的微弱优势压过Fable5的83.1；在工作流智能体测试AutomationBench中，31.8分对29.1分，同样胜出。而在衡量软件工程能力的DeepSWE上，分数从预览版的12.8分跃升至62.7分，接近原来的五倍，超过了Anthropic上一代旗舰Opus4.8的58.0分。

需要说明的是，这些数据目前来自DeepSeek官方群及社区流传，官方尚未发布V4-Pro-0813的正式更新日志，严格来说应视为非官方披露。但多个信源交叉体验印证，提升幅度真实可感。

智能体是理解这次升级的关键词。与传统大模型比拼知识问答和数学推理不同，TerminalBench、DeepSWE这类测试考察的是AI能不能真正干活——调用工具、执行多步骤任务、编写和修改代码、在长链条中持续推进直到交付结果。这正是大模型从聊天玩具走向生产工具的核心门槛。

据DeepSeek官方API文档，V4Pro正式版支持1M（百万）Token上下文长度，最大输出384KToken，支持非思考与思考两种模式，并兼容OpenAI和Anthropic两种API格式。这意味着开发者几乎不需要修改代码，就能把原本调用Claude的应用切换到DeepSeek上。

这一次更新的时间点也非常有意思。就在V4Pro上线前几个小时，马斯克旗下SpaceXAI发布了Grok4.6，在面向真实知识工作的GDPVal-AAv2评估中以1753Elo登顶，超过Fable5的1741和GPT-5.6SolMax的1728。两款主打高性价比的模型同夜撞车，不约而同地将矛头指向同一件事：让AI在长任务中稳定交付可用成果。梁文锋与马斯克双强对垒，纷纷拿出兼具高性能与高性价比的产品，真正感到有压力的恐怕还是OpenAI与Anthropic。

目前，Fable5每百万输出Token定价50美元，GPT-5.6SolMax为30美元，Grok4.6为6美元，而DeepSeekV4Pro仅为0.87美元——约为Fable5的五十七分之一。

0.1分的跑分差距背后，是五十七倍的价格鸿沟。这个等式，足以让每一个开发者重新审视自己的技术选型。

一张涨价预告函的底气

此次DeepSeekV4Pro的性能表现，也在一定程度上解释了六天前涨价的底气。

8月6日，不少开发者登录DeepSeekAPI后台时看到一行提示：“计划近期整体上调DeepSeekAPI服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”

这也是DeepSeek首次预告整体上调API价格，而非此前针对高峰时段的局部调整。

市场之所以震动，是因为DeepSeek过去一年的形象，恰恰是“价格屠夫”。

梳理其今年的定价时间线：4月V4发布时，V4ProAPI以2.5折优惠上线；5月31日优惠结束后，直接永久降至原价的四分之一，输入（缓存未命中）3元/百万Token、输出6元/百万Token，较首发价降幅达75%；6月29日又引入峰谷计费，工作日高峰时段价格翻倍。

从永久降价到预告大涨，中间只隔了两个多月。

DeepSeek当然有自己的难处。OpenRouter的数据显示，7月27日至8月2日当周，DeepSeekV4Flash以7.11万亿Token的调用量位居全球第一；另据开源项目OpenCode统计，仅8月1日一天，V4Flash处理量就达到8万亿Token。8月4日，该模型甚至因前所未有的访问量出现容量不足。

调用量是蜜糖，也是负担。每一次API调用背后都是真金白银的算力消耗，长时间低价跑量，持续吞噬的是现金流。

但如果只把涨价理解为“扛不住成本”，可能低估了DeepSeek的意图。

一个容易被忽略的细节是：仅仅两个月前的6月16日，DeepSeek刚刚完成成立以来首轮外部融资，募资总额超过500亿元人民币（约74亿美元），投后估值突破500亿美元，创下中国AI行业单轮融资纪录。其中，创始人梁文锋个人出资约200亿元，为最大出资方。最新消息显示，DeepSeek已在推动第二轮保底100亿元的融资。

手握重金却选择涨价，这更像是一次主动的定价策略切换，而非被动的成本转嫁。

摩根士丹利8月9日发布的研报给出了三个驱动因素：其一，V4模型需求旺盛，支撑了更强的定价能力；其二，厂商需要在市场份额与毛利率之间寻求平衡，以持续投入前沿模型研发；其三，更多使用国产芯片可能带来更高的推理成本。

报告认为，模型智能，而非价格，才是大模型竞争的终极壁垒。当V4Pro在TerminalBench上距Fable5仅差0.1分时，DeepSeek已经有资格为这份“足够接近”收取溢价。

价格战的终局信号

DeepSeek的涨价，不是孤例。

把视野拉到整个行业，这条涨价曲线也已经浮现。据摩根士丹利统计，以字节跳动、阿里、百度、腾讯、智谱、月之暗面、MiniMax及DeepSeek为样本，中国大模型平均API输出价格已从2025年一季度的约12.2元/百万Token，回升至2026年二季度的21.9元/百万Token。

拐点早已出现。今年一季度，智谱API定价较去年底累计上调约83%，但调用量反而增长了400%——量价齐升，说明开发者愿意为更强的模型付费。7月，月之暗面发布KimiK3后48小时内请求量超出预估，逼近集群承载极限，直接暂停C端新用户订阅以全力扩容。腾讯在3月至4月间两轮上调模型API价格，部分涨幅高达463%。MiniMax、阿里云等也相继收紧免费额度、调整计费方式。

据36氪报道，过去两年国内大模型赛道深陷Token价格厮杀，厂商靠压低接口报价抢占开发者与企业客户。但进入2026年下半年，算力供需、芯片采购成本、运营成本持续走高，单纯靠低价换规模的模式难以为继。

逻辑其实并不复杂。有行业分析指出，Agent任务的算力消耗是普通对话的十到一百倍，而当模型开始真正进入企业的生产流程——写代码、做分析、跑流程——客户对价格的敏感度会让位于对可靠性和能力的要求。智谱涨了83%依然供不应求，已经说明了问题。

摩根士丹利将其概括为一个飞轮：更强的模型带来更多收入，更多收入支撑更大投入，更大投入再次推高模型能力。头部厂商可以随时推出低价轻量版本覆盖大众市场，但中等厂商想要向上突破至顶尖水平，难度完全不在一个量级。

这或许才是DeepSeek深夜换版的真正注脚。它先用V4Pro证明自己“能干活”，拿到了与全球顶尖模型同台竞技的入场券；再用一纸涨价预告，测试市场对“中国智能”的支付意愿。

当然，考题也随之而来。涨价之后，那些对成本极度敏感的中小开发者是否会迁移？“涨幅较大”究竟是多大？在Grok4.6等同梯队选手仍以低价猛攻的背景下，DeepSeek的定价权能维持多久？

这些问题，会在涨价正式落地后才能回答。但有一点可以确定：当最擅长打价格战的玩家开始收枪，中国大模型行业的竞争逻辑，已经翻过了一页。

（本文题图为AI生成）