AI写代码快到飞起，但有个问题没人敢聊：专家断层。

宾大千人大实验：用ChatGPT学数学的学生，比只用课本的差17%，还个个觉得自己学得贼好。换成“AI只引导、学生自己动手”的模式，效果直接+127%——同一个模型，当枪手是毒药，当陪练是补品。

企业这边更刺激：agent写掉80%的代码后，code review变成走过场点approve；出了事故找不到说得清为什么这么写的人；组织记忆存在订阅里，退订即清零。

Sentry联创说得更狠：并行跑几百个任务？我给你看烂得整整齐齐的代码。

个人这边，踩坑调试的痛苦才是直觉的来源，绕过挣扎=绕过成长。作者给的解法就一句：把AI当陪练，别当枪手。

伸手要答案前先问自己：没有AI，我还能独立干成这事吗？

评论区聊聊：你的工作里，哪些部分敢交给AI？
#AI #vibecoding