发现豆包工作已经开始支持多 Agent 并行了，这个功能非常好用。

简单说，我们现在给豆包一个任务，可以明确要求它拉起多个子 Agent，让他们分别完成不同的工作，最后再由主 Agent 把结果汇总起来。

今天周会我还专门和同事分享了一下它的用法。感觉很多人还没习惯用多 Agent，但其实非常好用。我总结下自己的三个高频用法。

一、直接让多个 Agent 一起干，提高效率

这是最简单的玩法。比如我们有 70 份简历需要筛选。让一个 Agent 从第一份一直看到第 70 份，肯定也能做。

但完全可以告诉 AI，拉起几个子 Agent 同时筛选，最后再统一汇总结果。这样速度会快很多。

类似的任务其实非常多。

像我昨天整理知乎值得关注的博主，就需要逐个查很多博主过去都写过什么、主要关注什么方向。这种任务如果让一个 Agent 处理，会等很久。

现在，我的做法是直接在提示词里告诉它，启动多个 Agent 来干。

二、任务做完以后，再拉几个 Agent 专门检查

这个用法超级有用。比如刚刚，AI 写完了一个比较复杂的 Coding 任务。以前我可能会跟它说，你再反思下有没有疏忽的地方。

但这样沟通其实效果不好。毕竟代码是这个 Agent 自己写的，整个过程中它已经形成了一套自己的判断。

我再让它自己检查和反思，它很容易自嗨，陷入到之前的思维中。

这个时候我现在会直接跟它说：

再开两个独立的 Subagent，不要继承你刚才的判断。一个从产品需求角度检查有没有遗漏的需求。

一个从工程质量角度检查 Bug、边界条件和不合理的实现。最后你再综合他们的意见进行修改。

这就很有意思了。

相当于一个 Agent 负责把事情做完，另外再找两个之前没参与的 Agent 重新过一遍。

而且这个方法也不只适用于 Coding。做完一份 PPT，可以找几个 Agent 分别检查逻辑、信息遗漏和视觉呈现。

或者做完一份方案，也可以让多个 Agent 站在不同的角度检查。

我现在非常喜欢这种用法。