Kimi 研究员 Xinyu Yang 亲自回应：OpenAI 一个研究员几千张 H100，我们怎么打？

OpenAI 一个研究员几千张 H100，这事儿确实让人窒息。但换个角度：Kimi 和智谱在算力受限的情况下打到这个段位，恰恰说明算法创新 + 工程效率确实能弥补硬件差距。Kimi 创始人杨植麟之前也提到过团队在算力紧张时的创新思路。

两家国产 AI 能在算力资源远少于 OpenAI 的前提下，跟美国头部模型掰手腕，已经相当能打了。

只是这个窗口期可能越来越窄——如果下一代模型需要 10 万卡集群、百万卡集群，而国产替代还没跟上，那「算法创新弥补硬件差距」就会从「艰难但可行」变成「不可能任务」。

所以啊，国家芯片性能提高不是「锦上添花」，是生死线。昇腾 910C、下一代寒武纪如果能真正对标 A100/H100 的集群效率，国产 AI 才有长期打下去的底气。

不然「小米加步枪」的故事，迟早要讲不下去。

加油吧，中国AI！


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