【判断力溢价：当AI承包了体力活，程序员剩下的全是逻辑债】ACM近期文章指出，AI正在将编程从“记忆驱动”转向“判断驱动”。Token生成的极低门槛消解了语法和API记忆的瓶颈，开发者正从代码生产者进化为编排代理人。这种转变并非降低了行业门槛，而是将认知负担从“如何写”转移到了“这是否合理”。资深开发者的共识是，这就像从锯木头的体力劳动变成了持续不断的决策实验：你不再亲自搬砖，但必须在AI堆砌的万丈高楼中甄别每一块可能导致崩塌的劣质砖块。最值得警惕的角度是：这种“效率提升”可能是一个认知陷阱。新手如果过度依赖AI跳过基础训练，将永远无法积累足以审视AI错误的直觉。代码正在变成一种廉价的消耗品，而深刻的架构理解和对复杂系统的掌控力，反而因为AI的介入而变得空前稀缺且昂贵。你从动手写代码中省下的时间，最终都要以更繁重的审计代价还回去。 cacm.acm.org/opinion/ai-didnt-make-programming-easier-it-just-made-it-differently-difficult/