清晨刷到这条消息，大模型的价格又要卷起来了？

OpenAI把GPT-5.6 Luna的价格砍了80%，Terra砍了20%。Luna现在每百万输入token只要0.20美元，输出1.20美元。Terra降到输入2美元、输出12美元。

三周前刚发布，三周后就大幅度降价。

Luna从1美元/6美元直接干到0.20美元/1.20美元。输入价格砍到两折，输出价格砍到两折，不是挤牙膏，是直接干到底。旗舰Sol纹丝不动，依然5美元输入、30美元输出。

很多人问为什么降得这么狠？

技术上有底气。OpenAI内部重写了GPU内核、改进了推测解码，端到端服务成本降了20%，token生成效率提升超15%。

但真正的原因，是被人逼到了墙角。

企业客户已经不愿意为AI无脑买单了。Uber四个月烧完整年AI预算，亚马逊工程部门设了支出上限。企业开始算账了，算到最后发现，我国模型便宜得离谱。

DeepSeek V4 Pro输出每百万token只要0.87美元，缓存命中低至0.025元人民币。Kimi K3在编程基准上，直接碾压美国顶尖模型。OpenAI再端着架子不降价，企业客户就全跑了。

更狠的是，这次降价的同时还推出了Sol Fast模式，两倍价格换2.5倍速度。高端要更快，低端要更便宜，两头堵死。

OpenAI这是在下一盘大棋，用利润换市场份额，用规模效应碾压竞争对手。Luna现在的价格已经把DeepSeek V4 Pro都比下去了。

但问题来了，我国厂商会坐视不管吗？

我国有全球三分之二的AI调用量，有全球的供应链和成本控制能力。永远不要低估我们在价格战上的战斗力。

OpenAI这一刀砍下去，全球大模型价格战正式进入白热化阶段。

对开发者来说是好事，AI推理成本正在以肉眼可见的速度归零。

对OpenAI来说，这是在用利润换未来。

对我国AI厂商来说，反击的号角，已经吹响了。