有个00后，专科毕业，创业失败了三次，最惨的时候兜里只剩7000块。
结果现在，他一个月营收60多万，公司还拿了200万港币的天使投资。
他叫严景森，25岁上下，干的活儿一句话就能说清：把广东的日用品卖到俄罗斯，再把自己选品的本事做成AI工具，卖给同行。

他凭什么翻身？靠两条腿走路。

第一条腿，自营店铺。他在俄罗斯最大的电商平台Ozon上开店，卖广东产的日用品，累计卖出超4.5万件，月营收稳定在60万以上。

第二条腿，卖铲子。2025年10月他自研的AI选品工具加ERP系统上线，专供做俄罗斯跨境的卖家，现在注册用户8000家，光这套软件每月进账20多万。

说白了，他既卖货，又卖工具。自营店保证现金流和实战经验，工具把经验变成可以无限复制卖出的产品，边际成本几乎为零。

重点来了，他的AI选品工具到底怎么运作的？

先交代背景：做跨境电商，最值钱也最要命的就是选品。选对了上架就出单，选错了货款、物流、仓储全砸进去，还可能被平台罚款。传统卖家怎么选品？看热销榜、抄同行、凭直觉，本质是拿真金白银试错。

严景森把试错变成了算题。他的工具大概走四步（报道没披露全部技术细节，这部分是推测）：

第一步采集。程序自动抓Ozon上各个品类的数据：价格、月销量、评分、在售卖家数量、上架时间、近期价格波动，全都要。

第二步分析。把海量数据喂给AI大模型打分，看四个维度：需求热不热、竞争凶不凶、利润厚不厚（售价减去采购价、国际运费、平台佣金、关税还剩多少）、合不合规。

第三步推荐。AI输出一份潜力款清单：卖什么、定什么价、对标哪个竞品、预计毛利多少，还附一份避坑清单，告诉你哪些品类看着热闹、进去就亏。

第四步验证。选出来的品先小批量上架测试，用真实订单数据反过来校准AI的评分模型，越用越准。

这套机制的本质，是把一个资深选品师几年的经验，压缩成一套数据模型。一个人，从此有了同时扫描几十万个商品、7乘24小时不睡觉的选品能力。

那ERP为什么也收得到钱？因为店铺一多，订单、库存、采购、物流、对账就乱成一锅粥。他的ERP把流程串成流水线：订单自动抓取、库存自动同步、补货单自动生成、物流轨迹自动更新。卖家每月花几百块订阅费，省掉的是雇一个运营加一个财务的工资，这笔账怎么算都划算（订阅价格是推测）。

再说为什么偏偏是俄罗斯。2022年后欧美品牌大撤退，留下巨大的日用品缺口，中国供应链正好补上。但这里有个信息差：俄罗斯卖家不懂中国供应链，中国卖家不懂俄罗斯市场。严景森把广东的货运过去，赚供应链差价；再把选品方法论做成工具卖给同行，赚知识差价。一个差价靠供应链，一个差价靠AI。

最后泼盆冷水：月营收60万是流水，不是利润。日用品跨境毛利一般在15%到30%，扣掉采购、物流、佣金、广告，自营这块月净利大概10到18万。倒是工具业务，虽然只有20万营收，但软件几乎没有边际成本，净利率能到80%以上，卖铲子的利润可能已经超过卖货的了。

我最佩服他的一点：最惨的时候只剩7000块，他没去打工，而是拿这7000块小批量采购试水俄罗斯，跑通了再加码。

一个人公司想赚钱，要么掌握别人没有的信息，要么拥有别人没有的工具。他两条都占了：先用AI武装自己的店铺，再把武装方法卖给同行。先做用户，再做工具；先自己用，再卖给别人，这可能是AI时代一人公司最标准的赚钱模板。
广州00后创业