国内用户如何使用 Codex
这是程序员圈里很少往外传的无需特殊网络环境的AI编程实用技巧，今天直接免费分享给大家，全程不用折腾复杂网络，就算是动手能力不强的人，5分钟也能弄好。
我身边不少做开发的朋友之前都吐槽，想用上DeepSeek刚出的Codex AI编程助手，要么卡得动不了，要么得装一堆乱七八糟的东西。
今天我把自己踩了十几次坑试出来的两个亲测能用的方法，全给你们整理出来。
第一个是我最推荐的，也是最稳定合规的，全程不需要特殊网络设置，我自己用下来体验最好。
第一步，先申请DeepSeek的API密钥。直接打开DeepSeek开放平台，注册账号完成实名认证，进到控制台就能生成API密钥，就是那串以sk开头的字符。
生成的时候记得马上存好，它只显示一次，新用户还送免费额度，足够你用很久。
第二步，安装Codex客户端，直接去GitHub或者官方渠道下最新版就行，Windows和macOS都支持。
打开客户端找设置，要么进自定义指令页面，要么找和Model相关的设置项，不同版本的路径差不了多少。
第三步，配置自定义模型。选「添加自定义模型」，模型名随便填，比如DeepSeek Codex，API地址直接填，把之前存好的sk开头的密钥粘进去，保存完直接把这个模型设成默认就好。
第四步，直接就能用了。新建对话选刚加的DeepSeek Codex，体验和用GPT-4o差不多，不管是让AI写代码、解释逻辑、补全代码片段，还是理解整个项目上下文、生成终端指令，都很顺畅。
要是你嫌手动配置麻烦，就用第二个一键切换的方法，靠开源的CC Switch工具，基本不用动脑子。
第一步，直接去可信开源社区或者GitHub下CC Switch，地址是-switch/cc-switch，完全开源，没有乱七八糟的套路。
第二步，打开工具，平台选项选DeepSeek，把你的API密钥粘进去，挑一个工具自带的可用隧道节点，点启动，等状态变成已连接就搞定了。
第三步，后台挂着CC Switch别关，直接打开Codex客户端就能正常用DeepSeek模型，啥额外设置都不用改。
最后给大家提几个要注意的地方：
DeepSeek是按Token计费的，用之前先去平台看一眼定价，时不时留意下余额，别用超了都没察觉。
优先选第一个API直连的方法，完全不依赖第三方隧道，稳定性比第二个好很多，第二个方法的流畅度全看你选的节点质量。
所有操作都要符合DeepSeek的API服务协议和相关法规，别拿去做违规的事。
要是你只是偶尔用用，连客户端都不用下，直接去DeepSeek开放平台的Playground页面在线体验Codex功能就行，啥配置都不用弄。
我自己靠这两个方法用了快半个月，写了上千行代码都没出过问题。你们配置的时候要是遇到啥问题，直接在评论区说出来，大伙一起帮你解决。