华为昇腾芯片市占率过半，大厂集体转向国产平台，算力自主成生存必需

到了2026年第三季度，华为昇腾AI芯片在中国大模型训练市场占了一半的份额，英伟达的份额掉到只有8%，这也不是因为价格便宜，而是大家实在等不下去了，以前训练大模型都依赖英伟达的CUDA生态，换成国产芯片就得重写代码、重新调试系统，风险高成本也大，所以之前没人愿意动手。

转折点出现在DeepSeek身上，它从六月开始花了三个多月时间，投入超过三亿元资金，把自家千亿参数的MoE大模型完整迁移到昇腾平台，九月份就上线提供服务，成为首个在国产芯片上稳定运行千亿级模型的企业，DeepSeek还公布了迁移过程的具体数据：训练速度比A100慢百分之十二，但节省了百分之四十七的电力，更重要的是，DeepSeek与华为合作将编译器工具链开放给公众使用，方便其他公司也能借鉴这个方案。

这事不是华为单方面推动的，是下游厂商自己撑不住了，英伟达出口卡得越来越严，租GPU的价格翻倍，合同条款也更苛刻了，有工程师说现在用英伟达就像租房子，房东随时可以涨租金改规矩，DeepSeek的CTO讲得很清楚，我们不是因为爱国才这么做，是担心以后连门都进不去。

产能跟不上确实是个问题，昇腾910B每月只能生产12万片，市场需求预计45万片，缺口超过七成，工厂正在扩大产量，但光刻机和封装材料仍然需要进口，瓶颈还没有完全解决。

有意思的是，现在冒出一个“昇腾兼容性联盟”，有四家初创公司签了协议，他们承诺在三个月内让模型在昇腾平台上运行精度不掉，之后就不再购买英伟达产品，这件事没有公开宣传，但行动非常实在。

政策方面一直没什么动静，工信部没有提供补贴支持，科技部也没有设立专门基金，但在8月发布的白皮书中，首次明确提到“建议支持多种技术架构”，这相当于承认国产技术路线已经得到认可。

现在看2024年百度昆仑芯没怎么热起来,这回昇腾能起来,不是因为技术有多厉害,而是大家实在没有别的办法了,算力这个东西,性能好坏是一方面,但自己能不能做主,其实更重要。