Kimi那个K3模型，两星期扫描了501个比特币相关的开源项目，记了7958条发现，里面1280条是“高危”或者“严重”级别～

那这玩意儿到底啥原理？说出来你可能不信，就仨字——记性好～

以前的AI模型，你给它一篇长代码，它读着读着就把开头忘了。Kimi K3不一样，它支持100万token的超长上下文～

它能一口气吞下整个大型代码库，从头到尾抓住所有细节，不漏掉任何一个可疑的地方～

那它是怎么找漏洞的？比特红队那帮人是这么干的～

先让Kimi K3把整个代码库啃一遍，标记所有“看起来不对劲”的地方，然后交给真人去验证。因为AI找漏洞有个毛病——会误报，会把正常代码当成漏洞～

但这次不一样，有一堆漏洞已经被项目方确认是真的了，比如BTCPay Server那个双因素认证绕过，被发现的时候已经在被攻击者利用了～

为啥用中国AI？因为美国的不让用～

红队成员Rob Hamilton自己说的，他用OpenAI的模型分析一个已公开的代码库，不到20分钟就被拒了。比特核心贡献者PortlandHODL做了个对比：同一份代码，美国前沿模型的回复是“你说得对！”，中国开源模型直接找出了78个严重漏洞，～

以后美国的事情，会不会都交给中国是AI大模型，拭目以待的好事情，～

你怎么看，感谢关注陈老刀，聊聊咱老百姓感兴趣的话题，～