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nv的卡涨价了,按以往市场情绪好的话,那就是“有需求缺口才会涨价”,现在市场情绪不好,又要有人担心“涨价影响csp成本了”,其实本质都没有错,核心底层是,价格传导顺畅,只要云厂能够转嫁成本给客户,客户愿意买单,就能持续。 英伟达 AI 芯片价格将上涨约 17%,服务器制造商已告知客户 据两名 ​

nv的卡涨价了,按以往市场情绪好的话,那就是“有需求缺口才会涨价”,现在市场情绪不好,又要有人担心“涨价影响csp成本了”,其实本质都没有错,核心底层是,价格传导顺畅,只要云厂能够转嫁成本给客户,客户愿意买单,就能持续。

英伟达 AI 芯片价格将上涨约 17%,服务器制造商已告知客户

据两名知情人士透露,英伟达(Nvidia)部分旗舰级 AI 服务器芯片系统的价格将上涨约 17%。这两名人士所在的公司已收到提供此类系统的服务器制造商的通知。

上述人士表示,此次涨价主要适用于定于明年交付的 Grace Blackwell 300 和 Vera Rubin 200 芯片系统。根据此类设施目前芯片系统的价格计算,这一变动可能会使一座 1 吉瓦(GW)规模数据中心的成本增加至少 50 亿美元。

这些人士称,内存和其他组件的价格上涨是推动英伟达此次调价的部分原因。对于云服务提供商和其他数据中心开发商而言,此次价格飙升是继电力供应延迟、政治纠纷、州政府税收优惠取消以及新设施面临的其他技术挑战之后,又一系列意料之外的成本压力。

目前尚不清楚购买英伟达芯片的云服务提供商是会自行消化部分涨幅,还是将成本转嫁给租用芯片的客户。一位了解涨价情况的人士表示,云服务提供商几乎肯定需要将增加的成本转嫁给他们的客户。

Meta 和 OpenAI 等其他公司也在获取芯片用于自身的 AI 计算。(Nvidia 计划为 OpenAI 拟在俄亥俄州建设的大型 Nvidia 服务器设施提供约 1000 亿美元的信贷支持。)

预期的价格上涨意味着,一个包含 72 个 GPU 的 Vera Rubin 机架的单价将达到 800 万美元左右。

包括 Nvidia 和 OpenAI 在内的开发自有 AI 服务器芯片的公司,今年已竞相与供应商达成长期内存供应协议,以避免日后出现短缺或大幅涨价。然而,Nvidia 对内存的需求令其他 AI 芯片开发商相形见绌。

Nvidia 最近与三家主要的 AI 数据中心土地和电力连接供应商达成了投资与合作,以增强对新建及规划中设施的影响力。这有助于避免出现即使芯片已交付,设施却尚未准备好上线运行的情况。