最近老是有人问，DeepSeek Harness（简称DSH）和Workbuddy有什么区别，DSH会不会超过WB，得赶紧学起来啊，抢占先机。

说实话，其实这俩货关联不大。

DSH是agent基座，应用脚手架，给广义开发者用的，对普通用户来说门槛有丢丢高。Workbuddy是成品agent办公软件，大而全，开箱即用。

安装使用DSH需要完成4步，每一步可能都会卡走一些人，有点类似Vscode 、jupyter notebook。

第一，必须安装Node.js。这是一个JavaScript应用，可以用来构建web 服务器，DSH就是在这个上面构建的，所以必须要有Node.js才能打开。

第二，必须在命令行启动。在终端通过npx来启动Web UI，你就能在浏览器上看到DSH。

第三，你得自己配置模型。DSH有各种模型的适配器，也就是api，但是需要你去填写key。key从哪来呢，比如DeepSeek V4，你得去DeepSeek开放平台充钱，然后生成key。

第四，你得自己配置插件。都知道DSH是插件堆起来的赛博乐高，用插件其实也有门槛，除了官方平台的现成插件直接用外，如果是三方插件需要通过pnpm 包管理工具来安装，像python 得pip、uv，在命令行输入安装代码进行配置。

有人可能会抬杠，我把DSH部署到nas或者服务器上就能直接打开用了啊，可这也是很大的技术门槛，普通用户哪有心思和力气搞这个。

当然你也可以通过codex、workbuddy 去安装配置DSH，可安装配置本身就是软件工程的一部分，想用好agent底座，基础软件能力要有的。

所以目前的DeepSeek Harness应该不会对Workbuddy构成啥威胁。

但是！按照Codex合并进ChatGPT的历史先例，结合Tibo的预言，以后聊天AI和干活AI都会整合进一个agent，因为大家底层需求一致，不管是谁、懂不懂技术，都应该用同一个完美界面形态。

我猜测DSH终将会整合进DeepSeek，在APP、网页、客户端都可以用，根据任务类型调用DSH来干活，到那时DSH才和Workbuddy形成正面竞争。how i aiagentai大模型deepseek