亚马逊 CEO 贾西在全球投资者大会上明确表态，公司 2026 年资本支出将达约 2000 亿美元，绝大部分投向 AI 基础设施、芯片研发、模型训练等领域，以抓住 AI 发展 “千载难逢的机会”，应对全球科技巨头的算力竞赛。这一投资规模创下全球企业 AI 投资纪录，远超微软、谷歌、Meta 同期 AI 投入总和。

AI生成

贾西直言，亚马逊 AWS 当前面临 AI 算力 “极高需求”，客户订单已排至 2027 年，2000 亿美元投资并非 “一时兴起”，而是基于长期 AI 市场增长的战略决策。资金将重点投向三大方向：一是全球数据中心建设，计划新增 35 座超大规模 AI 数据中心，覆盖美国、巴西、德国、新加坡、韩国等 12 个国家，部署超 15 万台自研 Trainium 芯片与英伟达 H200 GPU 服务器；二是自研芯片迭代，加大 Trainium 训练芯片、Inferentia 推理芯片研发投入，下一代 Trainium 2 芯片性能较前代提升 4 倍，计划 2027 年量产；三是大模型与应用生态，投入超 300 亿美元优化 Alexa AI、Amazon Q 企业助手，拓展电商、物流、医疗等场景 AI 应用。

此前，华尔街部分分析师质疑亚马逊 AI 投资回报率，认为大规模资本支出将挤压短期利润。但贾西强调，AI 是亚马逊未来十年的核心增长引擎，当前投入将支撑公司长期营收与利润增长。受此消息提振，亚马逊股价 4 月 9 日大涨 5.6%，创年内最大单日涨幅。业内分析，亚马逊 2000 亿美元 AI 投入，将彻底改写全球算力供给格局，缓解全球 AI 算力短缺困境，同时推动自研芯片规模化应用，打破英伟达 GPU 垄断，全球 AI 产业链竞争将进入白热化阶段。