中科院大连化物所联合国家能源集团正式发布 “AI 智眸” 电池安全监测系统，该系统基于人工智能深度学习算法，可实现对锂电池、储能电池的故障提前 24 小时精准预警，综合准确率达 95.6%，有效解决储能电站、新能源汽车等领域的电池安全痛点。

AI生成

随着新能源产业快速发展，锂电池已广泛应用于储能电站、电动汽车、消费电子等领域，但电池热失控、短路起火等安全事故频发，传统监测手段仅能检测电压、温度等基础参数，无法提前预判潜在故障。“AI 智眸” 系统创新性融合声学、光学、电化学多维度传感技术，通过内置微型传感器实时采集电池内部声波、红外光谱、电解液离子浓度等 12 类核心数据，结合训练超 10 万组电池故障样本的 AI 算法，可精准识别电池微短路、电解液泄漏、电极老化等早期故障隐患，提前 24 小时发出分级预警，为故障处置预留充足时间。

目前，该系统已在青海、宁夏等多个大型储能电站完成试点应用，累计监测电池组超 50 万组，成功预警潜在故障 37 起，未出现漏报、误报情况。同时，系统已适配新能源汽车、通信基站等场景，可通过车载终端、云端平台实现实时监测与远程管控。业内专家表示，“AI 智眸” 系统的发布，标志着我国电池安全监测技术从 “被动防护” 向 “主动预判” 跨越，对推动储能产业规模化发展、保障新能源汽车安全运行具有重要意义。目前，中科院已启动该技术产业化落地，预计 2026 年底实现规模化量产，年产能可达 10 万套，服务全球新能源产业安全发展。