算力的需求是非常非常大的，现在的数据中心就是还不够多。实际给AI公司付费的客户，
算力的需求是非常非常大的，现在的数据中心就是还不够多。实际给AI公司付费的客户，
达达子007的文章
算力的需求是非常非常大的，现在的数据中心就是还不够多。实际给AI公司付费的客户，已经进入生产场景的，根本就不在乎价格。字面意义上把钱当废纸，扔火里烧成电，转换成算力，每天不休止地进行研究开发。都不说IT行业了，Jane street那些，怎么会对价格敏感？东西能用是最重要的。只有"能用"和"不能用
算力的需求是非常非常大的，现在的数据中心就是还不够多。实际给AI公司付费的客户，已经进入生产场景的，根本就不在乎价格。字面意义上把钱当废纸，扔火里烧成电，转换成算力，每天不休止地进行研究开发。都不说IT行业了，Jane street那些，怎么会对价格敏感？东西能用是最重要的。只有"能用"和"不能用
算力怎么会是泡沫呢？他那个工作本身就不重要，又不是治疗癌症，又不需要他独立研究什
算力怎么会是泡沫呢？他那个工作本身就不重要，又不是治疗癌症，又不需要他独立研究什
机器是用来感知高维信息的器官。人类的身体是三维的，又只能用喉咙去震荡空气，利用声
机器是用来感知高维信息的器官。人类的身体是三维的，又只能用喉咙去震荡空气，利用声
人类使用的自然语言本身，其核心特征就是无限递归。比如说，我认为你觉得他相信那人是
人类使用的自然语言本身，其核心特征就是无限递归。比如说，我认为你觉得他相信那人是
数学意义上的“无限”，是一种人类自然语言的语法深渊。这个东西几近魔法。对任何事物
数学意义上的“无限”，是一种人类自然语言的语法深渊。这个东西几近魔法。对任何事物
如果一个或一组外部现象，可以被把握成”系统“的，则它就可以用控制论的认识论来描述
如果一个或一组外部现象，可以被把握成”系统“的，则它就可以用控制论的认识论来描述
每一次成功的黑盒化，都会产生一个新的，更高层级的可计算对象。比如最初诞生的晶体管
每一次成功的黑盒化，都会产生一个新的，更高层级的可计算对象。比如最初诞生的晶体管
每一次成功的黑盒化，都会产生一个新的，更高层级的可计算对象。比如最初诞生的晶体管，它变成CPU之后就黑盒化了，你压根不清楚里面发生了什么，你很难直接控制里面的每一个电子，于是你控制程序语言。现在程序语言也黑盒化了，都AI写的，那你就去控制组织的层次。复杂性本身不会凭空消失，黑盒化之后
每一次成功的黑盒化，都会产生一个新的，更高层级的可计算对象。比如最初诞生的晶体管，它变成CPU之后就黑盒化了，你压根不清楚里面发生了什么，你很难直接控制里面的每一个电子，于是你控制程序语言。现在程序语言也黑盒化了，都AI写的，那你就去控制组织的层次。复杂性本身不会凭空消失，黑盒化之后
LLMs，大语言模型这类东西，是当前最成功的一种通用计算接口，一层人皮罢了。让不
LLMs，大语言模型这类东西，是当前最成功的一种通用计算接口，一层人皮罢了。让不
LLMs，大语言模型这类东西，是当前最成功的一种通用计算接口，一层人皮罢了。让不会机器语言的弱智也能接入进来，引起大众的注意，这样才有更多的钱给这个行业。它更像是现代性中，"大众化"趋势的一部分。语言模型的目的，从诞生起，就不是要复刻出一个完整的人类。语言模型是"人工智能"整个概念里，很
LLMs，大语言模型这类东西，是当前最成功的一种通用计算接口，一层人皮罢了。让不会机器语言的弱智也能接入进来，引起大众的注意，这样才有更多的钱给这个行业。它更像是现代性中，"大众化"趋势的一部分。语言模型的目的，从诞生起，就不是要复刻出一个完整的人类。语言模型是"人工智能"整个概念里，很
人工的智能，不是"人工的人"，一种工具。计算科学是关于用计算的方式解决任意问题的
人工的智能，不是"人工的人"，一种工具。计算科学是关于用计算的方式解决任意问题的
人工的智能，不是"人工的人"，一种工具。计算科学是关于用计算的方式解决任意问题的科学。目前出现的，是计算范式的变化。不是"人类输了”，你自己输了而已。我们现在处在工业革命的前夜。目前这个窗口，你没什么能做的了，创业也好，学CS。已经都晚了，很尴尬的一个时间窗口。股票你现在都不敢买了，
人工的智能，不是"人工的人"，一种工具。计算科学是关于用计算的方式解决任意问题的科学。目前出现的，是计算范式的变化。不是"人类输了”，你自己输了而已。我们现在处在工业革命的前夜。目前这个窗口，你没什么能做的了，创业也好，学CS。已经都晚了，很尴尬的一个时间窗口。股票你现在都不敢买了，
我都说了很多次了，现在天上发射那卫星，都是用来观测和处理气象问题的，随着数据中心
我都说了很多次了，现在天上发射那卫星，都是用来观测和处理气象问题的，随着数据中心
我都说了很多次了，现在天上发射那卫星，都是用来观测和处理气象问题的，随着数据中心的建设，整个地球的背景条件是越来越混沌的。openAI爆破的那个千禧年数学难题，花了几百万，也是用来建模气象问题的。精准预测气候，是为了有效调度资源。不然花那么多钱干嘛？
我都说了很多次了，现在天上发射那卫星，都是用来观测和处理气象问题的，随着数据中心的建设，整个地球的背景条件是越来越混沌的。openAI爆破的那个千禧年数学难题，花了几百万，也是用来建模气象问题的。精准预测气候，是为了有效调度资源。不然花那么多钱干嘛？
集群控制是一种量化的管理学。其中的内容，并非是"文科"或"理科"这种范畴能完全概
集群控制是一种量化的管理学。其中的内容，并非是"文科"或"理科"这种范畴能完全概
集群控制是一种量化的管理学。其中的内容，并非是"文科"或"理科"这种范畴能完全概括的。但你没有计算能力，或者说你缺乏对数字的直觉，肯定是不行的。这意味着你在不提前看答案，偷别人想法的前提下，对"什么是正确的"，缺乏某种直觉性的认识。其余非数理性的内容，则更多来自对现实世界人类组织的经验
集群控制是一种量化的管理学。其中的内容，并非是"文科"或"理科"这种范畴能完全概括的。但你没有计算能力，或者说你缺乏对数字的直觉，肯定是不行的。这意味着你在不提前看答案，偷别人想法的前提下，对"什么是正确的"，缺乏某种直觉性的认识。其余非数理性的内容，则更多来自对现实世界人类组织的经验
智能体本身也能形成炼油塔那样的等级。最底层就是东方式的，个体小而廉价，允许高并发
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目前这个巨大而疯狂的推理成本，是可以用rmb结算的。这货币本身就便宜得跟废纸一样
目前这个巨大而疯狂的推理成本，是可以用rmb结算的。这货币本身就便宜得跟废纸一样
目前这个巨大而疯狂的推理成本，是可以用rmb结算的。这货币本身就便宜得跟废纸一样。日本柜子的那个sakana架构才是彻底输完了。只要推理是用rmb结算的，就没有人要跟那岛民一样精打细算。对于任意问题，你让廉价agent像霉菌一样在问题空间蔓延，哪里是死路，原地让它浪费掉就可以了，纯纯的耗材。它在
目前这个巨大而疯狂的推理成本，是可以用rmb结算的。这货币本身就便宜得跟废纸一样。日本柜子的那个sakana架构才是彻底输完了。只要推理是用rmb结算的，就没有人要跟那岛民一样精打细算。对于任意问题，你让廉价agent像霉菌一样在问题空间蔓延，哪里是死路，原地让它浪费掉就可以了，纯纯的耗材。它在
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